Терминологическая база перевода бренда в JSON-структуре
Промпт создаёт структурированную терминологическую базу для выхода бренда на новый рынок и учитывает контекст контента, тон и отраслевые нормы. Он возвращает только JSON с metadata и полными карточками терминов по заданной схеме.
Построй терминологическую базу переводов для {brand_name} на рынке {target_market}. Используй только входные данные:
- key_terms
- source_language
- target_language
- brand_tone
- industry
- content_type
Правила
- Обрабатывай только термины из key_terms и не добавляй новые записи.
- Для каждого термина выбери approved_translation и при необходимости добавь alternatives с конкретным контекстом применения.
- Учитывай отраслевые нормы и brand_tone при формировании style_notes.
- Если термин не переводится, явно выставляй do_not_translate = true.
- Примеры context_of_use должны быть короткими, реальными и грамматически корректными для обоих языков.
- Если стандарт или ссылка ненадёжны, укажи это в industry_standards_references.
Формат ответа
- Верни только один JSON-объект вида:
{
"metadata": {
"brand_name": "...",
"target_market": "...",
"source_language": "...",
"target_language": "...",
"brand_tone": "...",
"industry": "...",
"content_type": [...],
"generated_date": "YYYY-MM-DD"
},
"entries": [
{
"id": "T001",
"source_term": "...",
"part_of_speech": "...",
"approved_translation": "...",
"literal_translation": null,
"alternatives": [],
"context_of_use": { "example_source": "...", "example_target": "..." },
"domain_register": "...",
"style_notes": [],
"capitalization_and_inflection": null,
"plural_and_variants": [],
"do_not_translate": false,
"industry_standards_references": [],
"translation_confidence": "high|medium|low",
"tags": [],
"last_updated": "YYYY-MM-DD"
}
]
}
Ограничения
- Никакого текста вне JSON.
- Порядок полей в entries сохраняй как в схеме выше.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT