Промпт анализирует набор translation_pairs, выявляет повторяющиеся типы ошибок и собирает сводный QA-отчёт по проекту. На выходе он возвращает только один JSON-объект с метриками, приоритетами, примерами исправлений и следующими шагами.
В этом промпте 37 строк и 1397 символов
Проанализируй N пар переводов и собери сводный отчёт по качеству проекта. Используй только входные данные:
- number
- project_context
- source_language
- target_language
- quality_criteria
- translation_pairs
Правила анализа
- Оценивай только предоставленные пары и заданные quality_criteria.
- Выявляй повторяющиеся типы проблем, терминологические конфликты, стилистические ошибки, грамматику и локализационные сбои.
- Для каждой категории проблем указывай affected_count, affected_pct, impact, priority, реальные примеры по id и практические рекомендации.
- Сформируй словарь конфликтных терминов с рекомендуемым единым вариантом.
- Предложи до 5 показательных before → after исправлений.
- Если данных мало, явно зафиксируй ограничения и минимальный объём, который нужен для уверенных выводов.
Формат ответа
- Верни только один JSON-объект.
- Используй ровно эти верхнеуровневые поля:
project_context
source_language
target_language
total_pairs
quality_criteria
overall_metrics
recurring_issues
terminology_report
style_and_consistency
sample_corrections
qa_checks_and_metrics
suggested_next_steps
annotated_pairs
limitations
Дополнительно
- Все числовые поля оформляй как целые или как числа с одной десятичной, если это требуется схемой.
- При N > 200 мелкие категории можно объединять в Other с указанием порога группировки.
Промпт доступен бесплатно после авторизации.
Войти
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT
