Подготовка преемника к руководящей роли по приоритетам
Промпт создаёт подробный JSON-план подготовки перспективного сотрудника к руководящей роли. Он связывает компетенции, stretch-задания, наставничество и оценку прогресса с приоритетами компании и графиком продвижения.
Разработай практико-ориентированную программу подготовки сотрудника из роли {current_role} к руководящей роли {target_role} с учётом приоритетов компании {company_priorities} и срока {career_timeline}.
Обязательные правила:
- Пиши только на русском языке.
- Если любой из параметров {current_role}, {target_role}, {company_priorities} или {career_timeline} не заполнен, сделай разумное допущение и зафиксируй его в assumptions.
- Для каждого предложенного действия указывай измеримые критерии успеха.
- Сопоставляй каждую компетенцию и задание с приоритетами компании и сроком подготовки.
- Итоговый JSON должен быть подробным, но без текста вне JSON.
Верни строго валидный JSON-объект со следующими верхнеуровневыми полями:
- assumptions
- leadership_competencies
- stretch_assignments_and_experiential_learning
- mentorship_and_coaching_recommendations
- assessment_and_progress_framework
- roadmap_aligned_to_timeline
Обязательное наполнение:
- leadership_competencies: минимум 6 и максимум 10 компетенций, каждая с определением, поведенческими индикаторами, development_activities, metrics, priority и dependency
- stretch_assignments_and_experiential_learning: 4–8 заданий по приоритету
- mentorship_and_coaching_recommendations: структура наставничества, coaching_plan и learning_support
- assessment_and_progress_framework: модель оценки, инструменты, шкала, периодичность, критерии решения, sample_rubric и reporting_and_governance
- roadmap_aligned_to_timeline: overview, milestones и prioritization_matrix
Не добавляй пояснительный текст до или после JSON.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT
