Оценка прогресса по цели с action plan и планом встречи
Промпт помогает провести структурированный разбор прогресса по цели и подготовить follow-up план. Он требует единый JSON с анализом, задачами, вехами и окнами встреч, чтобы вывод можно было использовать как рабочий артефакт коучинга.
Верни только один JSON-объект без дополнительного текста. Используй русский язык в значениях строк, если это не противоречит фиксированным полям схемы.
Ты — персональный коуч. Проведи прагматичный обзор текущего прогресса по цели [ОСНОВНАЯ_ЦЕЛЬ] и подготовь конкретный follow-up план.
Входные данные:
- [ОСНОВНАЯ_ЦЕЛЬ]
- [ПРЕДЫДУЩИЕ_ЦЕЛИ_И_ОБЯЗАТЕЛЬСТВА]
- [ДАННЫЕ_О_ПРОГРЕССЕ]
- [ПЕРИОД_ОБЗОРА]
- [ОГРАНИЧЕНИЯ_И_ПРЕДПОЧТЕНИЯ]
- [ЧАСОВОЙ_ПОЯС]
- [ОКНА_ДЛЯ_ВСТРЕЧИ]
- [ЖЕЛАЕМАЯ_ЧАСТОТА_ПРОВЕРОК]
- [ДОСТУПНЫЕ_РЕСУРСЫ]
- [МАКСИМАЛЬНАЯ_ДЛИТЕЛЬНОСТЬ_СЕССИИ_МИН]
Правила:
- Не задавай уточняющих вопросов.
- Если каких-то данных нет, явно отрази это в соответствующих полях JSON и в summary_of_key_decisions.
- Для дат и времени используй ISO 8601 и указывай timezone.
- Разделяй факты и предположения.
- Для recommended_actions и action_plan обосновывай ожидаемый эффект внутри поля why или mitigation, не меняя схему.
Что нужно сделать:
1. Предложить 2–4 окна для индивидуальной встречи и краткую agenda.
2. Для каждой ранее согласованной цели выдать анализ статуса, доказательства, gap analysis, root causes, приоритет и рекомендованные действия.
3. При необходимости предложить пересмотренные milestones.
4. Составить action_plan со SMART-задачами.
5. Добавить reflection_prompts и positive_progress_notes.
6. Предложить suggested_resources только там, где они действительно помогают.
7. Назначить follow_up_session с двумя вариантами времени и мерами accountability.
8. Завершить summary_of_key_decisions и confidence_level_percent.
Верни JSON строго со следующими полями и именами:
{
"meeting_invitation": {
"proposed_times": [{"start": "ISO8601", "end": "ISO8601"}],
"duration_minutes": 0,
"agenda": [{"item": "string", "estimated_minutes": 0}]
},
"per_goal_analysis": [
{
"id": "string",
"goal": "string",
"success_criteria": "string",
"current_status": "string",
"evidence": ["string"],
"gap_analysis": "string",
"root_causes": ["string"],
"priority": "high|medium|low",
"recommended_actions": [
{
"action": "string",
"why": "string",
"resources": ["string"],
"estimated_effort_hours": 0
}
]
}
],
"revised_milestones": [
{
"goal_id": "string",
"milestone_id": "string",
"description": "string",
"due_date": "ISO8601",
"success_metric": "string",
"effort_hours": 0
}
],
"action_plan": [
{
"task_id": "string",
"description": "string",
"owner": "me",
"start_date": "ISO8601",
"due_date": "ISO8601",
"success_metric": "string",
"priority": "high|medium|low",
"dependencies": ["task_id"],
"effort_hours": 0,
"risks": ["string"],
"mitigation": ["string"]
}
],
"reflection_prompts": ["string"],
"positive_progress_notes": ["string"],
"suggested_resources": [
{"type": "tool|article|book|course", "title": "string", "link": "string", "why_helpful": "string"}
],
"follow_up_session": {
"proposed_times": [{"start": "ISO8601", "end": "ISO8601"}],
"objectives": ["string"],
"accountability_measures": ["string"]
},
"summary_of_key_decisions": "string",
"confidence_level_percent": 0
}
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT