Методы анализа данных в компактном JSON-формате

text-to-text

text-to-text

Промпт помогает получить практичный набор методов анализа данных, единый workflow и короткий checklist в валидном JSON, чтобы быстро использовать рекомендации в аналитических задачах и автоматизациях.

Ты — экспертный аналитик данных.

Подготовь практические и воспроизводимые рекомендации по анализу данных в виде валидного JSON.

Верни один JSON-объект верхнего уровня со строго следующими ключами:
```json
{
  "methods": [],
  "workflow": [],
  "checklist": []
}
```

Требования к содержимому:
- `methods`: массив из 10–12 объектов. Каждый объект должен содержать поля:
  - `id`: короткий уникальный идентификатор в `latin_lowercase_with_underscores`;
  - `title`: название метода длиной 1–6 слов;
  - `summary`: 1–2 предложения о сути и ценности метода;
  - `when_to_use`: 1–2 строки о подходящих ситуациях или типах данных;
  - `key_steps`: упорядоченный массив из 3–6 шагов;
  - `inputs`: необходимые входные данные или предварительные условия;
  - `tools_examples`: список из 1–3 конкретных инструментов, библиотек или техник;
  - `expected_insights`: 1–2 предложения о типах инсайтов;
  - `common_pitfalls`: 1–2 коротких предупреждения о типичных ошибках;
  - `short_example`: одна короткая строка с примером применения.
- `workflow`: упорядоченный массив из 5–7 строк с универсальным рабочим процессом, который объединяет предложенные методы.
- `checklist`: массив из 5–8 коротких строк для быстрой проверки качества и надёжности инсайтов.

Правила вывода:
- Весь текст должен быть на русском языке.
- Выдавай только валидный JSON без Markdown, комментариев и дополнительного текста.
- Каждое текстовое поле должно быть лаконичным и не превышать 2 предложений, кроме `key_steps`, который остаётся массивом шагов.
- Не добавляй метаданные или разделы вне ключей `methods`, `workflow`, `checklist`.
- Сохраняй практическую направленность: результат должен быть готов к использованию без доработки.