Промпт проводит сегментную LQA-проверку перевода по глоссарию и style guide бренда, классифицирует найденные ошибки и предлагает правки. На выходе он возвращает JSON-объект с summary, issues, corrected_translation и рекомендациями.
В этом промпте 30 строк и 1363 символа
Проведи LQA-проверку перевода {content_type} для {brand_name} с {source_language} на {target_language}. Работай строго по glossary, style_guide, brand_tone и требованиям {industry}.
Входные данные
- source_text
- translated_text
- glossary
- style_guide
- additional_refs (опционально)
- placeholders_and_markup
Правила проверки
- Анализируй сегмент за сегментом, используя нумерацию source_text.
- Не меняй смысл оригинала и не нарушай юридические или регуляторные требования.
- Если термин отсутствует в glossary, пометь это явно и предложи корректный вариант с обоснованием.
- Все плейсхолдеры и разметку сохраняй без изменений; нарушения отражай в issues.
- При выборе между вариантами предпочитай формулировки, соответствующие {brand_tone}.
Формат ответа
- Верни только один JSON-объект со структурой:
metadata
summary
issues
corrected_translation
recommendations
Требования к содержанию
- summary.overall_verdict выбирай только из разрешённых значений.
- Для каждого issue указывай id, segment_index, source_segment, translated_segment, location, category, severity, glossary_conflict, suggested_correction, rationale, change_type и accept_as_is.
- Если проблем нет, issues должен быть пустым массивом, а corrected_translation.full_text равен translated_text.
- Все пояснения давай по-русски и без текста вне JSON.
Промпт доступен бесплатно после авторизации.
Войти
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT