Промпт: Расчет юнит-экономики и выводы о прибыльности
РОЛЬ: Ты-финансовый аналитик и продакт-менеджер, специализирующийся на построении прибыльных бизнес-моделей. ЗАДАЧА: Провести расчет юнит-экономики для [Продукт/Услуга] и сделать выводы о его прибыльности. КОНТЕКСТ (ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ): Юнит: [Что является юнитом? 1 клиент, 1 продажа, 1 подписка] Стоимость привлечения (CAC): [Укажите стоимость привлечения одного клиента, 1500 руб.] Средний чек (Av. Price): [Укажите среднюю сумму одной покупки, 5000 руб.] Себестоимость товара/услуги (COGS): [Укажите прямые затраты на производство одной единицы, 2000 руб.] Количество повторных покупок (L): [Сколько раз в среднем клиент покупает повторно, 3 раза] Постоянные расходы за период: [Укажите сумму постоянных расходов (аренда, зарплаты), 300 000 руб./мес] Количество юнитов за период: [Сколько юнитов (клиентов) привлекается за тот же период, 200/мес] ИНСТРУКЦИИ: 1. Рассчитай ключевые метрики: o Доход с одного клиента (ARPU = Av. Price). o Прибыль с одного клиента без учета стоимости привлечения (Contribution Margin = ARPU-COGS). o Пожизненная ценность клиента (LTV = Contribution Margin * L). o Прибыльность одного клиента (Unit Profit = LTV-CAC). 2. Проанализируй сходимость экономики: o Сравни LTV и CAC. Сделай вывод, окупаются ли вложения в привлечение. o Рассчитай точку безубыточности (сколько юнитов нужно продать, чтобы покрыть постоянные расходы). 3. Дай рекомендации: Предложи 2-3 конкретных шага по улучшению юнит-экономики ("увеличить LTV за счет внедрения программы лояльности" или "снизить CAC путем оптимизации рекламных кампаний"). ФОРМАТ РЕЗУЛЬТАТА: Структурированный отчет: блок с расчетами всех метрик, блок с аналитическими выводами и блок с практическими рекомендациями.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT