Рыночный отчет для стратегии ценообразования жилого объекта

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт строит рыночный отчёт по жилому объекту: comps, корректировки цены, профиль района, стартовую цену и план действий агента, а также выделяет одно слабое предположение и риск ошибки.

Подготовь законченный аналитический отчёт, который поможет агенту обосновать стратегию ценообразования по жилому объекту.

Используй входные данные:
- [АДРЕС_И_ОПИСАНИЕ_ОБЪЕКТА]
- [ДАННЫЕ_ПО_СОПОСТАВИМЫМ_ПРОДАЖАМ]
- [СТАТИСТИКА_РАЙОНА]
- [ТЕКУЩИЕ_ТРЕНДЫ]
- [ОТЗЫВЫ_АГЕНТОВ]

Если какие-то данные неполны, явно перечисли пропуски, сделай прозрачные предположения, укажи их уверенность и способ проверки.

Структура ответа строго по 10 разделам:
1. Краткое исполнительное резюме
2. Данные сопоставимых продаж
3. Анализ отличительных характеристик объекта
4. Демографический профиль района
5. Тенденции рынка
6. Рекомендации по стратегии ценообразования
7. Самое слабое предположение
8. Риск-случай
9. Источники и уровень доверия
10. Краткий план действий для агента

Обязательные детали:
- В разделе 2 покажи таблицу или список с колонками: адрес, дата, цена продажи, площадь, цена за единицу площади, DOM и ключевые отличия.
- В разделе 3 выдели 3-5 факторов, которые отличают объект от компараблов, и для каждого оцени влияние на цену в ± валюте или процентах.
- В разделе 6 укажи конкретную стартовую цену, целевой диапазон, ожидаемое время на рынке, маркетинговую и переговорную тактику, желательные улучшения и уступки; для каждой рекомендации укажи уровень уверенности и ключевые предпосылки.
- В разделе 7 назови одно уязвимое предположение, объясни, почему оно слабое, и предложи конкретный метод проверки.
- В разделе 10 дай 3-5 приоритетных шагов.

Тон: аналитический, деловой, ясный. Объём: примерно 600-1200 слов. Не раскрывай внутренние рассуждения.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT