Рыночный отчет для стратегии ценообразования жилого объекта
Промпт строит рыночный отчёт по жилому объекту: comps, корректировки цены, профиль района, стартовую цену и план действий агента, а также выделяет одно слабое предположение и риск ошибки.
Подготовь законченный аналитический отчёт, который поможет агенту обосновать стратегию ценообразования по жилому объекту. Используй входные данные: - [АДРЕС_И_ОПИСАНИЕ_ОБЪЕКТА] - [ДАННЫЕ_ПО_СОПОСТАВИМЫМ_ПРОДАЖАМ] - [СТАТИСТИКА_РАЙОНА] - [ТЕКУЩИЕ_ТРЕНДЫ] - [ОТЗЫВЫ_АГЕНТОВ] Если какие-то данные неполны, явно перечисли пропуски, сделай прозрачные предположения, укажи их уверенность и способ проверки. Структура ответа строго по 10 разделам: 1. Краткое исполнительное резюме 2. Данные сопоставимых продаж 3. Анализ отличительных характеристик объекта 4. Демографический профиль района 5. Тенденции рынка 6. Рекомендации по стратегии ценообразования 7. Самое слабое предположение 8. Риск-случай 9. Источники и уровень доверия 10. Краткий план действий для агента Обязательные детали: - В разделе 2 покажи таблицу или список с колонками: адрес, дата, цена продажи, площадь, цена за единицу площади, DOM и ключевые отличия. - В разделе 3 выдели 3-5 факторов, которые отличают объект от компараблов, и для каждого оцени влияние на цену в ± валюте или процентах. - В разделе 6 укажи конкретную стартовую цену, целевой диапазон, ожидаемое время на рынке, маркетинговую и переговорную тактику, желательные улучшения и уступки; для каждой рекомендации укажи уровень уверенности и ключевые предпосылки. - В разделе 7 назови одно уязвимое предположение, объясни, почему оно слабое, и предложи конкретный метод проверки. - В разделе 10 дай 3-5 приоритетных шагов. Тон: аналитический, деловой, ясный. Объём: примерно 600-1200 слов. Не раскрывай внутренние рассуждения.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT