Промпт строит полный JSON-процесс по выявлению, валидации и приоритизации критических функций с шагами, вопросами, планом и рисками. Он не задаёт встречных вопросов, а нехватку данных переносит в массив needed_additional_info.
В этом промпте 33 строки и 1432 символа
Подготовь практическую и воспроизводимую процедуру выявления требований для:
- {project/product}
- {role}
- {critical features/functionalities}
- {user needs/project objectives}
Ответ должен быть только на русском языке и только в виде одного JSON-объекта. Не добавляй пояснений вне JSON. Все поля обязательны. Если для поля не хватает данных, заполни его строкой с указанием, какая информация нужна. Не задавай встречных вопросов пользователю.
Используй точную структуру
{
"summary": "...",
"step_by_step": [...],
"stakeholder_questions": [...],
"feature_detection_methods": [...],
"feature_template": {...},
"prioritization_framework": {...},
"elicitation_plan": {...},
"risks_and_mitigations": [...],
"needed_additional_info": [...]
}
Обязательные правила
- В step_by_step перечисли до 8 шагов и для каждого укажи title, description и output_artifact.
- В stakeholder_questions перечисли до 6 аудиторий.
- В feature_detection_methods перечисли до 8 методов с краткими, но конкретными инструкциями.
- Если {critical features/functionalities} пусто, обязательно предусмотрись способ выявления функций с нуля.
- В prioritization_framework задай критерии, шкалу и пример подсчёта.
- В elicitation_plan распиши таймлайн по неделям и итоговую оценку effort.
- В needed_additional_info верни пустой массив, если данных хватает.
Ограничения
- Не выходи за пределы схемы.
- Используй короткие и деловые формулировки.
Промпт доступен бесплатно после авторизации.
Войти
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT