JSON-план выявления требований под роль и цели проекта

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт собирает практический JSON-план по выявлению требований, включая методы, вопросы, шаблоны и трассировку к целям проекта. Он ограничивает число элементов в массивах, требует измеримые критерии и держит строгую схему ответа.

Подготовь практический набор методов выявления требований для роли {position} в проекте типа {project type}. Цель — собрать {functionalities/features} и увязать их с {goals/mission}. Ответ должен быть только на русском языке и только в виде одного JSON-объекта без пояснений вне JSON.

Используй точную структуру и имена полей
{
  "summary": "...",
  "methods": [...],
  "stakeholders_and_roles": [...],
  "sample_questions_and_prompts": {...},
  "templates_and_checklists": {...},
  "validation_and_acceptance_criteria": [...],
  "prioritization_framework": {...},
  "mapping_to_goals": [...],
  "recommended_tools": [...],
  "next_steps": [...]
}

Обязательные правила
- В methods перечисли минимум 4 и максимум 8 методов.
- Для каждого метода укажи: name, when_to_use, goal_alignment, steps, inputs_required, expected_outputs, time_estimate, risk_mitigation.
- Суммарный текст полей одного метода держи кратким, примерно до 120–150 слов.
- В validation_and_acceptance_criteria для каждого требования укажи минимум один измеримый критерий.
- В mapping_to_goals явно свяжи требования с {goals/mission}.
- В next_steps дай 3–6 конкретных стартовых действий.

Ограничения
- Не добавляй полей, которых нет в схеме.
- Не добавляй рассуждения вне JSON.
- Все строки формулируй конкретно и воспроизводимо.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT