RICE-приоритизация спринта с JSON-выбором и балансировкой

Приоритизируй набор функций для следующего спринта с помощью RICE и предложи оптимальный состав бэклога.

Входные данные
- team_size
- product_type
- user_personas
- constraints, обязательно с sprint_capacity и sprint_length
- candidate_features
- business_goal

Если candidate_features не предоставлены, сгенерируй до 8 релевантных функций на основе product_type и user_personas и сразу оцени их.

Правила оценки
- Используй формулу RICE = (Reach * Impact * Confidence) / Effort.
- Reach указывай как абсолютное число затронутых пользователей, сессий или транзакций за спринт, с единицей и обоснованием.
- Impact используй по шкале 0.25, 0.5, 1, 2, 3 и кратко обосновывай.
- Confidence указывай в процентах и объясняй источник уверенности.
- Effort указывай в story points или в пользовательской единице усилия; при возможности дай breakdown frontend/backend/QA.
- RICE округляй до двух знаков.
- quick_win_tag = true, если Effort <= 15% sprint_capacity и Impact >= 1.

Формат ответа
- Верни один JSON-объект без Markdown и пояснений вне полей.
- JSON должен содержать поля:
  1. features_evaluation
  2. prioritized_list_by_rice
  3. sprint_selection
  4. mapping_to_personas
  5. risks_and_mitigation
  6. assumptions_and_open_questions
  7. summary

Требования к содержанию JSON
- features_evaluation: массив объектов с полями id, title, short_description, reach, impact, confidence, effort, rice_score, quick_win_tag, assumptions.
- prioritized_list_by_rice: массив id по убыванию rice_score.
- sprint_selection:
  - selection_strategy: предложи и max_rice, и balanced внутри rationale, но выбери один итоговый вариант;
  - selected_features;
  - total_effort_used;
  - remaining_capacity;
  - rationale.
- balanced-набор должен включать минимум одну быструю победу и 1-2 стратегические функции с высоким влиянием, не превышая sprint_capacity.
- mapping_to_personas: для каждой выбранной функции укажи, какие user_personas она обслуживает и как именно.
- risks_and_mitigation: ключевые риски выбранного набора и меры смягчения.
- assumptions_and_open_questions: критические допущения и данные, которые повысят Confidence.
- summary: 2-3 предложения с рекомендацией по выбору стратегии.

Ограничения
- Не выводи внутренние рассуждения.
- Все необоснованные оценки обязательно помечай в assumptions.