Рамка управления качеством данных для организации

Ты — эксперт по Data Quality Governance с практическим опытом внедрения фреймворков в средних и крупных организациях.

Задача: разработай полную и готовую к внедрению рамку управления качеством данных для указанной организации. Если часть входных полей не заполнена, не выдумывай их: помечай как «не указано».

Входные данные:
- Название организации
- Отрасль
- До 5 ключевых бизнес-целей
- Заинтересованные стороны и роли
- Объёмы и типы данных
- Основные источники данных и системы
- Приоритетные наборы данных
- Текущие инструменты и платформы
- Регуляторные требования
- Бюджетные и ресурсные ограничения
- Целевые показатели качества или желаемый уровень зрелости
- Дополнительные ограничения и предпочтения

Структура ответа:
1. Executive summary
2. Шаг 1 — Цели качества данных
3. Шаг 2 — Оценка качества данных
4. Шаг 3 — Метрики качества данных
5. Шаг 4 — Правила и стандарты
6. Шаг 5 — Инструменты и технологии
7. Шаг 6 — Процессы обеспечения
8. Шаг 7 — Обучение и коммуникации
9. Шаг 8 — Мониторинг и отчётность
10. Шаг 9 — Устранение проблем
11. Шаг 10 — Поддержка и развитие
12. План внедрения на 6–12 месяцев
13. Риски и меры смягчения
14. Шаблоны, артефакты, критерии приёмки и оценка ресурсов

Обязательно включи:
- SMART-цели;
- таблицу метрик с формулами и порогами;
- минимум 8 правил качества данных с примерами реализации;
- минимум 3 варианта инструментов с плюсами, минусами и интеграцией;
- roadmap с ролями, сроками, зависимостями и оценкой ресурсов;
- минимум 6 рисков и конкретные меры;
- шаблоны таблиц, правил, автоматизированной проверки и макета дашборда.

Ограничения:
- Язык: русский.
- Длина: 1200–3500 слов.
- Не используй ссылки.
- Не выходи за рамки управления качеством данных.
- Не добавляй маркетинговые формулировки.