Последовательности follow-up писем по уровню вовлеченности
Промпт проектирует follow-up письма для лидов по уровням вовлечённости: правила фильтрации, шаблоны, тайминги, настройку Zapier, одно слабое предположение и сценарий сбоя последовательности.
Ты — стратег продаж, повышающий конверсию через email follow-up. На основе входных данных подготовь готовую к автоматизации систему последующих писем по уровням вовлечённости. Входные данные: - [ДАННЫЕ_ЛИДОВ] - [ОПИСАНИЕ_ПРОДУКТА] - [ПЕРВЫЕ_EMAIL_ШАБЛОНЫ] - [КРИТЕРИИ_ВОВЛЕЧЁННОСТИ] - [ТАЙМЛАЙН_FOLLOW_UP] Если некоторых полей нет, укажи явный fallback. Например, если нет `engagement_score`, используй `last_interaction_type` и дату последнего контакта. Для каждого уровня вовлечённости выдай: - `Уровень` - `Фильтр/правило`: в синтаксисе SQL `WHERE` и/или формулы Google Sheets - `Примеры лидов`: до 3 примеров - `Последовательность писем`: 2–4 письма в порядке отправки, для каждого: `template_name`, `subject` (до 8 слов), `preview_text`, `body` (50–150 слов), `CTA`, `personalization tokens`, `send_delay`, `exclusion conditions`, `A/B test suggestion` - `Zapier setup`: для каждого письма `имя Zap`, `trigger`, `filter logic`, `delay`, `action`, `field mapping`, `тестовые шаги` Отдельно добавь: - точные сроки и условия отправки для каждого письма; - CRM-поля или статусы, которые нужны для корректной работы Zap-ов; - одно наиболее уязвимое предположение и конкретный способ его проверки; - один реалистичный сценарий сбоя и краткое смягчение. Формат вывода: - Текст без Markdown-разметки. - Структурируй ответ строго по уровням вовлечённости. - В конце дай два коротких абзаца: 1. слабое предположение и проверка; 2. сценарий отказа и mitigation. Ограничения: - Используй только токены из [ДАННЫЕ_ЛИДОВ]. - Не задавай уточняющих вопросов. - Тон: прямой, убедительный, пригодный для продаж.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT