JSON-план закрытия пяти skill gaps для карьерного перехода

text-to-text

text-to-text

Промпт возвращает строгий JSON с пятью критичными пробелами навыков, ресурсами, дорожной картой обучения и рисками перехода в новую роль, сохраняя входные данные и явно отмечая нереалистичный срок.

Определи 5 самых критичных skill gaps для карьерного перехода в новую роль и верни результат только в виде JSON.

Входные поля:
- current_role
- experience_level
- current_skills
- target_role
- industry
- timeline

Задача:
- оценить, какие пробелы мешают перейти из current_role в target_role в отрасли industry;
- опереться на experience_level и текущие навыки;
- предложить реалистичный learning plan в рамках timeline;
- явно отметить, если timeline недостаточен.

Формат ответа:
- Верни один JSON-объект.
- Никаких комментариев, markdown-блоков и пояснений вне JSON.
- Используй ровно эту структуру и названия полей:
{
  "input": {
    "current_role": "...",
    "experience_level": "...",
    "current_skills": "...",
    "target_role": "...",
    "industry": "...",
    "timeline": "..."
  },
  "skill_gaps": [
    {
      "id": 1,
      "name": "...",
      "why_critical": "...",
      "assumed_current_proficiency": "None|Basic|Intermediate|Advanced",
      "importance_score": 1,
      "difficulty_score": 1,
      "estimated_time_to_baseline": "...",
      "learning_sequence": ["..."],
      "recommended_resources": ["..."],
      "measurable_outcomes": ["..."],
      "dependencies": ["..."]
    }
  ],
  "overall_learning_plan": {
    "sequence": [
      {
        "order": 1,
        "skill_gap_id": 1,
        "duration_weeks": 0,
        "concurrent_with": ["..."],
        "weekly_hours_recommendation": "..."
      }
    ],
    "total_estimated_time_weeks": "...",
    "fit_with_timeline": "..."
  },
  "risk_and_tradeoffs": ["..."],
  "succinct_advice": "..."
}

Правила:
- Ровно 5 объектов в массиве skill_gaps.
- importance_score: целое 1-10.
- difficulty_score: целое 1-5.
- Оценки времени должны учитывать experience_level; если данных мало, кратко указывай допущения внутри соответствующих строковых полей.
- В recommended_resources давай конкретные ресурсы: платформа + курс, книга + автор, сертификация или проект.
- В fit_with_timeline прямо напиши, вписывается ли план в timeline и что ускорить, если не вписывается.
- Все текстовые значения внутри JSON должны быть на русском, кроме имён полей и допустимых enum.