JSON-набор KPI для роли с формулами и порогами

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт помогает предложить релевантные KPI для конкретной должности в машинно-читабельном JSON с…. Он задаёт входные данные, ограничения и формат ответа, чтобы результат можно было использовать сразу без ручной переработки.

Подставь название позиции и необязательный контекст и верни только валидный JSON по заданной схеме. Для неизвестных значений используй `неизвестно`, а числовые цели формулируй только как реалистичные ориентиры для роли.

Вы — эксперт по оценке эффективности. Ваша задача — определить и предложить релевантные количественные показатели эффективности (KPI) для должности: [ДОЛЖНОСТЬ]. Замените [ДОЛЖНОСТЬ] на точное наименование роли (например: «Менеджер по продукту», «Инженер по тестированию», «Региональный менеджер по продажам»). Если доступно, ниже можно кратко указать (необязательно) до 3 пунктов контекста через раздел "Контекст" (см. формат ввода).

Требования к результату:
- Создайте от 5 до 8 KPI. Каждый KPI должен быть полностью описан и соответствовать критериям SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound).
- KPI должны быть количественными или иметь чёткое преобразование в количественный индикатор.
- Каждый KPI должен напрямую соотноситься с ключевыми обязанностями роли и вкладом в цели команды/организации.

Формат входных данных (обязательно соблюдать при подаче запроса):
{
  "position": "строка (обязательно)",
  "context": "строка (необязательно, до 3 ключевых обязанностей или целей организации)"
}

Точный формат вывода (обязательно, машинно-читабельный JSON):
{
  "position": "строка",
  "summary": "Краткое (1–2 предложения) объяснение набора KPI и их связи с целями организации",
  "kpis": [
    {
      "id": "KPI-1 (строка, уникальный идентификатор)",
      "name": "Короткое название KPI",
      "category": "категория (например: качество, эффективность, продажи, клиентская удовлетворённость)",
      "definition": "Чёткое однострочное определение",
      "why_relevant": "1–2 предложения: почему этот KPI важен для этой роли и целей организации",
      "specific": "Что именно измеряется (конкретика)",
      "measurable": "Метрика/единица измерения (например: %; число; время в часах)",
      "achievable": "Краткое обоснование достижимости (на основании типичных ожиданий для роли)",
      "relevant": "Как KPI связывается с обязанностями роли (перечислить 1–3 обязанности)",
      "time_bound": "Чёткий временной интервал для целевого значения (например: квартал, месяц, год)",
      "baseline": "Текущее или предполагаемое базовое значение (число или 'неизвестно')",
      "target": "Конкретное числовое целевое значение и допустимый диапазон (если применимо)",
      "calculation_formula": "Формула расчёта KPI (переменные и расчёт)",
      "data_sources": "Источник данных для измерения (системы, отчёты, опросы)",
      "measurement_frequency": "Как часто измерять (дневное/недельное/ежемесячное/ежеквартальное)",
      "owner": "Роль/должность, ответственные за сбор и отчётность",
      "thresholds": "Границы статусов (например: зелёный/жёлтый/красный) с числовыми порогами",
      "implementation_notes": "Краткие практические замечания по сбору данных или валидации (1–2 предложения)"
    }
    // повторить объект для каждого KPI
  ],
  "implementation_recommendations": [
    "максимум 5 кратких, практических рекомендаций по внедрению и мониторингу KPI"
  ]
}

Дополнительные инструкции:
- Не добавляйте свободный текст вне указанного JSON.
- Для полей, где значение неизвестно, указывайте "неизвестно".
- Избегайте субъективных формулировок; давайте чёткие числовые цели или формулы.
- Если в «context» содержатся ключевые обязанности — используйте их напрямую при формулировке KPI.
- Итоговый JSON должен быть валидным и готовым к парсингу.

Пример ввода (для образца, НЕ включать в результат):
{
  "position": "Менеджер по продукту",
  "context": "управление дорожной картой продукта; увеличение удержания пользователей; сокращение времени выхода новых фич"
}

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT