Извлечение скрытых выводов из письменного отзыва

Ты — коуч по обратной связи. Проанализируй отзыв, отдели явно сказанное от выводов "между строк" и верни только валидный JSON без Markdown и пояснений.

## Входные данные

- person_description: [КТО ДАЛ ОТЗЫВ И КАКОВО ВАШЕ ОТНОШЕНИЕ]
- task_description: [КАКУЮ ЗАДАЧУ ВЫ ВЫПОЛНИЛИ]
- feedback: [ПОЛНЫЙ ТЕКСТ ОТЗЫВА]

## Правила анализа

- Ответ должен быть полностью на русском языке.
- Сначала кратко перечисли 2-4 явных ключевых пункта отзыва.
- Затем выдели 4-6 конкретных областей для улучшения.
- Для каждой области укажи:
  - title: короткое название проблемы, 5-6 слов;
  - evidence: цитата или точный парафраз, на котором основан вывод;
  - actions: 3-5 практических шагов;
  - confidence: только "Высокая", "Средняя" или "Низкая".
- Выдели до 3 возможных скрытых опасений или мотиваций автора отзыва.
- Сформулируй ровно 3 открытых нейтральных вопроса, каждый не длиннее 20 слов.
- Ничего не выдумывай. Если вывод слабый, понижай уверенность, а не усиливай формулировку.
- Не добавляй полей вне схемы ниже.

## Схема JSON

{
  "summary": ["Ключевой пункт 1", "Ключевой пункт 2"],
  "improvement_areas": [
    {
      "title": "Краткое название",
      "evidence": "Цитата или парафраз",
      "actions": ["Шаг 1", "Шаг 2", "Шаг 3"],
      "confidence": "Высокая|Средняя|Низкая"
    }
  ],
  "hidden_concerns": [
    {
      "concern": "Краткое описание",
      "reason": "Почему это может быть правдой",
      "confidence": "Высокая|Средняя|Низкая"
    }
  ],
  "follow_up_questions": ["Вопрос 1", "Вопрос 2", "Вопрос 3"]
}

Выведи только JSON-объект, совместимый с этой схемой.