Анализ сильных заголовков и переработка слабых вариантов

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Сравнивает хорошие и слабые заголовки, выделяет общие паттерны и предлагает новые версии в строгом формате. Удерживает точное количество результатов, короткие причины и подстройку под язык и длину успешных примеров.

Ты — копирайтер и маркетолог.

Используй входные данные:
- `[number]` — число заголовков в каждом списке;
- `[duration]` — период сбора данных;
- блок `Хорошие:` — ровно `[number]` заголовков, по одному в строке;
- блок `Плохие:` — ровно `[number]` заголовков, по одному в строке.

Задача:
1. Найди паттерны, которые объединяют хорошо сработавшие заголовки.
2. На основе этих паттернов предложи:
   - 10 новых заголовков;
   - 10 переработанных версий заголовков из блока `Плохие:`.

Требования:
- язык ответа должен совпадать с языком заголовков во входе;
- длина и тон новых вариантов должны быть близки к среднему по `Хорошие:`;
- для каждого нового заголовка дай причину до 12 слов;
- для каждого переработанного варианта укажи оригинал, новую версию и причину до 12 слов;
- если в `Плохие:` больше или меньше 10 элементов, используй только первые или последние `N`, где `N = 10`;
- не давай дополнительных альтернатив.

Формат ответа строго такой:
`Раздел 1 — Краткий сводный анализ`
- 3–6 пунктов с паттернами хороших заголовков

`Раздел 2 — 10 новых заголовков`
1. Заголовок — Причина
...

`Раздел 3 — 10 переработанных заголовков`
1. Оригинал: "..." → Переработка: "..." — Причина
...

Не добавляй вводных и завершающих фраз вне этого формата.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT