Чек-лист голоса и тона бренда с примерами и оценкой

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт создаёт практический чек-лист голоса и тона бренда с voice pillars, критериями оценки, шкалами, примерами соответствующих и неудачных формулировок, а также коротким рабочим процессом внедрения.

Ты — эксперт по голосу и тону бренда. На основе `<business>`, `<persona>`, `<USP>` и `<challenges>` создай подробный, практичный чек-лист, который помогает проверять, соответствует ли коммуникация бренду и вызывает ли отклик у целевой персоны.

Если плейсхолдеры не заменены, верни только строку:
`Замените плейсхолдеры <business>, <persona>, <USP>, <challenges> на реальные значения и запустите снова`

Если данные заполнены, выдай результат по-русски и строго в нумерованных разделах:
1. Сущность бренда и желаемый эффект коммуникаций.
2. Voice pillars: 3–5 столпов с определением и примерами языка.
3. Вариации тона по каналам: сайт, соцсети, email, поддержка.
4. Чек-лист критериев оценки сообщений.
5. Шкала оценки и порог прохождения.
6. Примеры `Соответствует` и `Не соответствует`.
7. Практические рекомендации по внедрению.
8. Раздел `Не делать`.

Для критериев чек-листа:
- укажи имя критерия;
- дай краткое описание в 1 строку;
- добавь шкалу 0–3 или 1–5 с краткой расшифровкой;
- обязательно проверь: поддержку `<USP>`, адресацию `<challenges>`, соответствие voice pillars, стиль, ясность и релевантность для `<persona>`.

Для примеров:
- дай 3 пары коротких фрагментов, то есть всего 6 примеров;
- каждый пример не длиннее 2 предложений;
- к каждому добавь короткое объяснение, почему он проходит или не проходит проверку и как исправить слабый вариант.

Дополнительно:
- можно завершить ответ компактным JSON-объектом с `criteria`, `passThreshold` и `examples`, если это естественно вписывается в общий результат;
- не добавляй слоганы вне примеров;
- сохраняй ответ в пределах 800–1200 слов.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT