Промпт проектирует процесс CRM-обогащения из нескольких источников: выбор полей, mapping, логика merge и триггеров, уведомления, метрики качества и один проверяемый риск внедрения.
В этом промпте 30 строк и 1495 символов
Спроектируй готовый к исполнению процесс автоматического обогащения данных клиентов по входам:
- [CUSTOMER_DATABASE]
- [DATA_SOURCE_LIST]
- [ENRICHMENT_CRITERIA]
- [NOTIFICATION_METHOD]
- [DUPLICATE_HANDLING]
Если отсутствует хотя бы один обязательный вход, верни только JSON:
{"error":"[PARAM_NAME] missing"}
Если все входы есть, выдай ответ строго по разделам A-J:
A. Краткая проверка входов без лишнего текста.
B. JSON-массив полей для обогащения: customer_field, current_type, reason, target_type.
C. JSON-массив mapping по источникам: source, source_field, priority, transform, example_before, example_after.
D. Логика получения и обновления:
- mermaid flowchart;
- пошаговое описание с входами и выходами;
- rate limits, fallback, retries, timeouts, conflicts, audit trail, frequency caps;
- merge и duplicate handling по [DUPLICATE_HANDLING].
E. Все типы триггеров: событие, частота или ограничения, нагрузка, какие записи обрабатываются.
F. Уведомления и логи: события, обязательные поля, severity, route, пример JSON payload, retention и поиск.
G. 6-8 метрик успеха: формула, единица, целевое значение.
H. Одно самое слабое предположение и конкретный тест проверки.
I. Один реалистичный сценарий отказа и краткое смягчение.
J. Итоговый ответ в порядке A-I без новых источников и без подстановки выдуманных данных.
Требования:
- Пиши по-русски ясным инструктивным тоном.
- Используй только источники из [DATA_SOURCE_LIST].
- Не задавай вопросов и не заполняй placeholders.
Промпт доступен бесплатно после регистрации/авторизации
Регистрация
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT