Конвейер аналитики интернет-ритейла со схемой и показателями

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт проектирует конвейер аналитики интернет-ритейла: ключевые показатели, источники данных, блок-схему, трансформации, отчётность, визуализации и один проверяемый тест для перехода к реализации.

Разработай проект конвейера и отчётности для интернет-ритейла по входам:
- RAW_SALES_DATA
- TRAFFIC_METRICS
- WORKFLOW_DESCRIPTION
- TOOLS_IN_USE
- TRIGGER_EVENTS
- [YOUR_COMPANY_NAME]

Если примеры входных данных не переданы, кратко укажи это и продолжай работу на помеченных гипотезах. Не задавай вопросов.

Структура ответа должна строго соответствовать разделам 1-8:
1. Краткая исходная сводка.
2. KPI:
   - ровно 3-5 показателей;
   - для каждого: определение, формула, поля, частота, значение для бизнеса.
3. Источники данных и метрики трафика:
   - sales;
   - traffic;
   - product master;
   - customer master;
   - refunds/returns;
   - payments/logs;
   - частота, объём, SDQ-проверки.
4. Блок-схема конвейера:
   - Mermaid flowchart;
   - краткая расшифровка узлов;
   - ingestion, staging, transformations, serving, BI, monitoring.
5. Правила трансформации и очистки:
   - от 8 до 16 шагов;
   - для каждого проблема, трансформация, дедупликация и проверки качества.
6. Структура отчёта и визуализации:
   - шаблон отчётной таблицы;
   - пример строк;
   - минимум 3 визуализации;
   - рекомендации по группировкам дашборда.
7. Самое слабое предположение и тест.
8. Один реалистичный сценарий отказа и быстрая контрмера.

Ограничения:
- Пиши по-русски.
- Не превышай необходимый объём и не добавляй лишних вводных фраз.
- Технические детали оформляй кратко, но пригодно для реализации инженерами и аналитиками.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT