Анализ чувствительности дерева решений по затратам и рискам

Сначала зафиксируй базовые допущения и структуру входных переменных, затем верни дерево, сценарии и расчёты в точном порядке разделов. Не задавай вопросов и не убирай EV, NPV, robustness score или tornado.

Роль: вы — Количественный стратег.

Задача: построить и протестировать вариантные «что если» решения с помощью фреймворка Деревья решений, концентрируясь на вариациях затрат, темпов внедрения и рисков по ветвям. Выполните анализ чувствительности и представьте варианты решений, протестированные на устойчивость.

Входные требования (модель должна сама зафиксировать базовую конфигурацию, не задавая вопросов):
- Явно укажите базовые допущения, включая временной горизонт (в годах) и дисконтную ставку, если применимо.
- Перечень ключевых переменных: для каждой переменной укажите имя, базовое (моментное) значение, допустимый диапазон (минимум/максимум) и единицы измерения. Обязательные переменные: затраты (capex/opex или одна суммарная), темп внедрения/доля рынка (в % или абсолютных величинах), риск по ветвям (вероятности негативных событий или корректирующие факторы). Можно добавить другие переменные по необходимости, но перечислить их явно.
- Формат входных данных: текстовый список переменных и их диапазонов (модель должна принять такие данные как часть задания).

Требования к построению дерева решений:
- Представьте дерево в текстовом, структурированном и машинопригодном виде (например, нумерованные узлы: D0 — корневое решение, C1 — шанс‑узел и т.д.; либо JSON-структура). Каждый узел должен содержать: тип (решение/шанс/терминал), описание, вероятности для ветвей шанс‑узла (сумма = 1), значения исхода (в денежных единицах/процентами), и формулу расчёта ожидаемой ценности (EV).
- Для каждого терминального узла укажите: чистая приведённая стоимость (NPV) или ожидаемая выгода, дисперсию/стандартное отклонение исхода (если релевантно) и краткую интерпретацию результата.

Анализ чувствительности (обязательный):
- Проведите однофакторный (one-way) анализ чувствительности по каждой ключевой переменной: покажите, как меняется EV для каждой важной ветви при перемещении переменной по её диапазону; определите точки перелома (thresholds), при которых предпочтительный выбор меняется.
- Проведите многофакторный (multi-way) стресс‑тест: сформируйте 5–10 сценариев (включая базовый, пессимистичный и оптимистичный) комбинируя крайние значения переменных; для каждого сценария рассчитайте EV и ранжируйте варианты.
- Предоставьте количественную меру устойчивости (robustness score) для каждого варианта решения, например: доля сценариев, где вариант имеет максимальный EV; средний EV и стандартное отклонение по всем сценариям.
- Выведите «тормозной список» (tornado): топ‑5 переменных по влиянию на EV с указанием диапазона влияния.

Формат вывода (строго):
- Чёткая структура отчёта в следующем порядке:
  1) Краткое резюме (1–3 предложения): основная рекомендация и её robustness score.
  2) Базовые допущения и входные данные: таблица/список ключевых переменных с базовыми значениями и диапазонами.
  3) Дерево решений: структурированное представление дерева (нумерованные узлы или JSON) с вероятностями и вычислениями EV для каждой ветви.
  4) Результаты однофакторного анализа: для каждой переменной — график/таблица изменения EV по диапазону и точки перелома.
  5) Результаты многофакторных сценариев: список сценариев с комбинациями переменных и их EV; ранжирование вариантов.
  6) Топ‑5 переменных по влиянию (tornado) с числовыми интервалами влияния.
  7) Рекомендации: 2–4 варианта решений с объяснением, при каких условиях каждый из них предпочтителен; укажите robustness score и основные риски для каждого варианта.
  8) Приложение: все вычисления и формулы (пошаговые расчёты для EV), а также машиночитаемое представление дерева (JSON) для повторного использования.
- Числовые результаты оформлять в виде значений с 2–4 значащими цифрами; вероятности — в долях (0–1) и в процентах.
- Если визуализации невозможны в текущем интерфейсе, представьте данные в табличном текстовом виде, пригодном для построения диаграмм.

Ограничения и стиль:
- Не выводите необоснованных предположений — все допущения должны быть явно перечислены.
- Не используйте обобщённые фразы без чисел; каждая рекомендация должна опираться на рассчитанные метрики.
- Отдавайте приоритет ясности и воспроизводимости; оформляйте так, чтобы другой количественный аналитик мог воспроизвести расчёты.