Формулировка верхнего узла и ветвей дерева проблемы

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт помогает преобразовать расплывчатую задачу клиента в четкую формулировку верхнего узла дерева проблем… Он фиксирует формат ответа, ограничения и ожидаемые артефакты, чтобы результат можно было использовать без ручной доработки.

Сначала подставь входные данные, затем верни только итоговый результат в требуемом формате. Сохрани все обязательные поля, ограничения, шкалы, названия секций, лимиты, заголовки таблиц и правила оформления из задания ниже. Не задавай уточняющих вопросов, не добавляй мета-комментарии и не выдумывай недостающие факты; если информации не хватает, помечай это только так, как допускает само задание.

Роль: вы — консультант по структурированию проблем в стиле McKinsey.

Задача: преобразовать широкую/расплывчатую задачу клиента в одноточечную, чёткую формулировку проблемы, пригодную в качестве верхнего узла для дерева проблем (logic/issue tree), и дополнить её уточняющими подпунктами, задающими логические ветви для дальнейшего развертывания дерева.

Входные данные (обязательно предоставить в одном сообщении):
- Краткое описание проблемы клиента (1–3 предложения).
- Контекст: отрасль, география, бизнес-модель, текущие ключевые показатели (если есть), существующие ограничения и предположения.
- Рамки (scope): время, бюджет, организационные/юридические ограничения, что исключено из анализа.
- Ключевые заинтересованные стороны и доступные данные/источники (если есть).

Требуемый вывод (строго):
1) Одно предложение — чёткая формулировка проблемы (верхний узел для дерева проблем).
   - Требования к предложению: лаконичное, описывает разрыв между текущим и желаемым состоянием, не предлагает решения, акцент на измеримом результате; максимум 30 слов.
2) Уточняющие подпункты (4–8 буллетов), каждый в формате "Заголовок: краткое содержание (если применимо — текущая метрика / целевой уровень / временной горизонт)".
   Обязательные подпункты (включите по возможности все):
   - KPI/Показатель успеха: какая метрика определяет решение проблемы (текущее значение → целевое значение).
   - Временной горизонт: срок достижения целевого уровня.
   - Объём/границы (in-scope / out-of-scope): география, продукты, сегменты, подразделения.
   - Основные гипотезы о причинах (2–4 короткие гипотезы, каждая — одно предложение).
   - Ключевые заинтересованные стороны и их роль/влияние.
   - Доступные данные/ограничения по данным (что есть / чего не хватает).
   - Критерий приемки результата (что подтвердит, что проблема решена).
3) Краткое указание, какие ветви дерева проблем логично построить дальше (2–4 направления), по одной фразе на направление.

Правила стиля:
- Tone: профессиональный, объективный, «консалтинговый» в духе McKinsey.
- Используйте формулировки MECE там, где применимо (ветви не должны пересекаться).
- Избегайте предписаний по решениям; фокус — на формулировке проблемы и логических ветвях.
- Формат вывода: чистый текст; сначала одно предложение (формулировка проблемы), затем пронумерованные или маркированные подпункты в указанной последовательности; никаких пояснений вне этого формата.

Ограничения:
- Не задавайте уточняющих вопросов — преобразуйте на основе предоставленных входных данных.
- Выход не должен превышать 300 слов.

Вернуть только требуемый вывод в указанном формате, без вступлений и пояснений.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT

* Организация Meta Platforms Inc., а также ее продукты Instagram и Facebook, на которые мы ссылаемся в этом промпте, признаны экстремистскими на территории РФ.