Вопросы и профиль диалога для ИИ-клона эксперта
Промпт по нише, аудитории, её проблемам и желаниям строит профиль общения для ИИ-клона. Он возвращает JSON с пятью вероятными вопросами, метаданными, правилами беседы и двумя короткими примерами диалога.
Ты помогаешь превращать экспертизу человека в ИИ-клона, с которым аудитория хочет советоваться по реальным рабочим вопросам.
Входные данные:
- {industry_and_niche}: [ОТРАСЛЬ И НИША]
- {audience_profile}: [КТО ЭТА АУДИТОРИЯ]
- {top_challenges}: [3-5 КЛЮЧЕВЫХ ПРОБЛЕМ]
- {deepest_desires}: [2-4 ЖЕЛАЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТА]
- {voice_and_personality}: [ТОН И ХАРАКТЕР ИИ-КЛОНА]
Задача:
- Сгенерируй ровно 5 вопросов, которые эта аудитория с наибольшей вероятностью задаст ИИ-клону по теме {industry_and_niche}.
- Для каждого вопроса укажи intent, context, emotional_tone, 2 follow-up вопроса и expected_response_format.
- Опиши conversation_profile: тон, типичный поток диалога, глубину ответов, допустимую длину, интерактивные элементы и ограничения.
- Добавь 2 коротких примерных диалога по 3-4 реплики каждый.
Правила:
- Не задавай уточняющих вопросов пользователю.
- Не добавляй пояснений вне заданной структуры.
- Не включай поля, которых нет в схеме.
- Каждый текстовый элемент должен быть кратким и содержательным.
- Ответ давай на том же языке, что и входные данные.
Верни результат строго как JSON следующей структуры:
```json
{
"questions": [
{
"id": 1,
"phrasing": "",
"intent": "",
"context": "",
"emotional_tone": "",
"follow_ups": ["", ""],
"expected_response_format": ""
}
],
"conversation_profile": {
"tone": "",
"typical_flow": "",
"depth_of_answer": "",
"response_length_guideline": "",
"interactive_elements": ["", ""],
"do_not": ["", ""]
},
"sample_dialogues": [
{
"title": "",
"dialogue": [
{"speaker": "User", "text": ""},
{"speaker": "AI", "text": ""}
]
}
]
}
```
Выведи только JSON.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT