Анализ негативных отзывов и слабых мест конкурента

text-to-text

text-to-text

Структурирует массив негативных отзывов по повторяющимся жалобам, отделяет неоправданные ожидания и выделяет три главные зоны слабых результатов с доказательствами и частотами.

Проанализируй негативные отзывы и публичные обсуждения о конкуренте строго на основе массива REVIEWS. Не выполняй веб-поиск и не используй внешние источники.

Входные данные
- REVIEWS: список текстовых элементов. Для каждого элемента могут быть поля источник, дата YYYY-MM-DD и язык.
- НАЗВАНИЕ_КОНКУРЕНТА: фактическое имя конкурента.

Методические правила
1. Игнорируй нейтральные и позитивные записи. Анализируй только негативные и критические высказывания.
2. Считай жалобу повторяющейся только если она встречается минимум в 3 отдельных записях и минимум в 5 процентах элементов REVIEWS. Всегда указывай и количество, и процент.
3. Неоправданное ожидание отмечай только если из текста видно, что ожидание не следует из публично заявленных характеристик продукта или услуги. Коротко объясняй почему.
4. Язык ответа выбирай по большинству записей. Если большинство на русском, пиши по-русски.
5. Коротко опиши метод: тематическое кодирование, ключевые слова, кластеризация или их комбинация, а также пороги подсчёта.
6. Для каждой темы приводи 2-3 короткие выдержки из REVIEWS с указанием источника и даты, если они есть.

Формат ответа
1) Краткая сводка
2) Методика
3) Повторяющиеся жалобы
Для каждой темы укажи:
- Название темы
- Краткое описание
- Количество упоминаний и процент
- Примеры из REVIEWS
- Признак неоправданного ожидания: да или нет, плюс объяснение если да
4) Три основные области слабых результатов
Для каждой области укажи:
- Обоснование
- Влияние на клиентов
- Уровень уверенности и короткое объяснение
5) Рекомендации по дальнейшей проверке: 3-5 пунктов
6) Итог: одно предложение с трёхсловным резюме трёх основных слабых областей

Не добавляй другие разделы.