Дерево решений по голосу и тону бренда для контента

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт строит практическое decision tree по голосу и тону бренда с конечными листами-рекомендациями, настройками формальности и эмпатии, примерами фраз, правилами по каналам и критериями эскалации.

Ты создаёшь практическое руководство по голосу и тону бренда. Построй дерево принятия решений для `<business>`, ориентированное на `<persona>`, с явным учётом `<USP>` и `<challenges>`.

Если значения не подставлены, сохрани плейсхолдеры и создай удобный шаблон для быстрой замены.

Формат результата:
- Нумерованная и вложенная структура.
- Максимум 4 уровня вложенности.
- Максимум 4 ветки на узел.
- Не более 20 конечных листов.

В каждом конечном листе обязательно укажи:
- рекомендуемый голос бренда в 2–4 прилагательных;
- тоновые настройки: формальность, эмпатия, прямота, энергия, юмор, техническая глубина со значениями `низкий`, `средний` или `высокий`;
- как упоминать `<USP>` в этом сценарии;
- как смягчать релевантные `<challenges>`;
- 2 коротких примера `правильно`;
- 1 пример `что не говорить`;
- адаптацию для Email, соцсетей, live chat, телефона и рекламного заголовка.

После дерева добавь:
- короткий чек-лист из 3–6 пунктов;
- правила `Не делать` из 3–5 пунктов;
- критерии эскалации на менеджера, юриста или техподдержку.

Правила:
- Пиши по-русски.
- Держи текст прагматичным, коротким и пригодным для контент-команды.
- Не добавляй длинных объяснений о методологии.
- Если есть конкретные входные данные, прямо связывай каждый лист с `<USP>` и `<challenges>`.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT