Промпт: методы аугментации, отбора и валидации при ограниченных данных

Вы — дата‑сайентист, сталкивающийся с проблемным набором данных для {problem_type}: {data_challenges} (например, «сильно несбалансированные классы, пропуски в 40% признаков, всего 500 наблюдений»). Разработайте всестороннюю стратегию предобработки и моделирования, которая решает каждую проблему. Включите конкретные методы очистки данных, методы аугментации, подходящие алгоритмы и подходы к валидации, учитывающие ограничения данных.