Промпт для инженера: выбор алгоритмов, метрики и риски

Вы — опытный инженер по машинному обучению, разрабатывающий новую модель. Учитывая задачу типа {problem_type} в области {domain} с {dataset_description}, предложите три наиболее подходящих алгоритма с чётким обоснованием. Для каждой рекомендации укажите архитектуру модели, ключевые гиперпараметры для настройки, ожидаемый диапазон {performance_metric} и возможные трудности. Структурируйте ответ следующим образом: Название алгоритма → Почему подходит → Подход к реализации → Ожидаемые результаты.