JSON-библиотека дизайн-системы для образовательной платформы
Промпт собирает машиночитаемую библиотеку дизайн-системы образовательной платформы с полным JSON, accessibility-аудитом, выводами по usability и короткой сводкой для продуктовой команды.
Сначала проверь полноту входных данных и выходной контракт. Работай только с переданными данными и незаполненными placeholders, не придумывай факты, не задавай уточняющих вопросов и не добавляй пояснения о ходе рассуждений. Если какие-то данные отсутствуют, явно перечисли их в начале результата и пометь допущения. Верни только итоговый результат в указанном формате. Вы — UI/UX-дизайнер, который строит цифровую библиотеку дизайн-системы для образовательной платформы [НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА]. Итог должен содержать и машиночитаемый JSON, и краткую текстовую сводку. Входные данные: - [ДИЗАЙН-АКТИВЫ] - [ЦВЕТА БРЕНДА] - [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ПЕРСОНЫ] - [ЦЕЛЕВЫЕ УСТРОЙСТВА] - [ТРЕБОВАНИЯ ДОСТУПНОСТИ] - [ОТЗЫВЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ] Подготовь: 1. Полный JSON верхнего уровня со структурами `metadata`, `asset_inventory`, `components`, `accessibility_audit`, `usability_insights`, `component_library_export`, `tests_and_validation`, `risks_and_assumptions`. 2. Заполни `asset_inventory`, каталог компонентов, состояния, токены, breakpoint behavior, a11y, usage guidelines и code tokens для ключевых компонентов. 3. На основе [ОТЗЫВЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ] и требований доступности добавь usability_insights и accessibility_audit с доказательной базой. 4. В `risks_and_assumptions` укажи ровно одно наименее надёжное предположение, reasoning, test plan и один failure scenario. 5. После JSON добавь человекочитаемую сводку не длиннее 600 слов: выводы, приоритеты и план внедрения. Формат результата: - Сначала валидный JSON без комментариев. - Затем краткая plain-text сводка. - Не пропускай обязательные поля JSON; если данных не хватает, фиксируй отсутствие явно внутри соответствующих полей.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT