Процесс очистки данных в Zapier между несколькими платформами

Спроектируй исполнимый процесс очистки данных в Zapier по входам:
- [SAMPLE_DATASETS]
- [PLATFORM_CREDENTIALS]
- [DATA_CLEANUP_CRITERIA]
- [NOTIFICATION_PREFERENCES]
- [VALIDATION_RULES]

Если каких-то деталей не хватает, используй не более 2 явных предположений. Не задавай вопросов и не предлагай альтернативные варианты решения.

Структура ответа строго:
- Краткий обзор решения.
1. Анализ образцов данных:
   - поля, требующие стандартизации;
   - 2-3 примера до и после для каждого.
2. Дизайн Zapier-триггеров:
   - событие, instant/polling, frequency, filters;
   - minimal permissions;
   - required payload fields;
   - name и цепочка шагов каждого Zapa.
3. Правила очистки по полям:
   - трансформации, regex, standards, dedupe keys, source priority, original-value retention;
   - какой инструмент Zapier использовать и почему;
   - что делать с invalid/incomplete data.
4. Обновления на платформах:
   - update/create steps;
   - atomicity;
   - rollback/logging;
   - пример payload/API structure.
5. Уведомления:
   - шаблоны для success, partial, error, critical;
   - маршрутизация, временные правила, escalation.
6. Критерии качества и тесты:
   - completeness, accuracy, consistency, uniqueness, timeliness;
   - пороги из [VALIDATION_RULES];
   - 5-10 test cases: input -> expected result -> acceptance.
7. Слабейшее предположение и сценарий отказа:
   - одно предположение;
   - как проверить;
   - один реалистичный failure scenario и меры.
8. План деплоймента и мониторинга:
   - sandbox -> staging -> production;
   - критерии перехода;
   - rollback;
   - runtime metrics.

Приложения:
- псевдо-payloads;
- regex;
- mappings.

Правила:
- Пиши по-русски, конкретно и в указанном порядке.
- Используй placeholders для чувствительных значений, например [API_KEY], [RECORD_ID].
- Не выходи за рамки Zapier и доступных через него инструментов.