Скрининг-вопросы по веб-разработке для панели найма

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт собирает набор скрининг-вопросов по веб-разработке, увязывает их с вакансией и стеком, даёт эталонные ответы, шкалы оценивания, шаблон обратной связи и один сценарий, где такая проверка может ошибиться.

Подготовь набор технических вопросов для скрининга кандидатов по веб-разработке для [НАЗВАНИЕ_КОМПАНИИ].

Входные данные:
- [JOB_DESCRIPTION]
- [TECHNOLOGY_STACK]
- [FEEDBACK]
- [COMPENSATION_RANGE]
- [TEAM_STRUCTURE]

Требования:
- Пиши только на русском.
- Опирайся на [JOB_DESCRIPTION], [TECHNOLOGY_STACK] и актуальные практики веб-разработки.
- Не добавляй лишних этапов отбора.
- Общий объём держи в пределах примерно 800-1200 слов.

Структура ответа:
1. Ключевые навыки и области знаний
   - не более 10 пунктов;
   - для каждого отметь: обязательный или желательный.
2. Релевантные технологии и стандарты
   - краткий список с пояснением, что именно нужно учитывать при вопросах.
3. Набор вопросов для скрининга
   - 6-12 вопросов;
   - для каждого укажи: категорию, тип, уровень, время, ожидаемый ответ, шкалу оценивания, какие навыки измеряются.
4. Кратко объясни, как сложность адаптирована под [COMPENSATION_RANGE] и [TEAM_STRUCTURE].
5. Шаблон обратной связи для панели интервью в формате, совместимом с [FEEDBACK].
6. Наименее обоснованное предположение и один способ его проверки.
7. Один реалистичный сценарий, где скрининг может дать неточный результат.

Дополнительно:
- Балансируй теорию и практику.
- Не выдумывай детали компании.
- Если навык из описания вакансии сформулирован неясно, коротко укажи, как ты его интерпретировал.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT