Анализ обратной связи сотрудников для решений руководства

Проанализируй обратную связь сотрудников и подготовь структурированный отчёт для руководства.

Контекст:
- company_size: {company_size}
- time_period: {time_period}
- feedback_source: {feedback_source}

Входные данные:
- Список или таблица записей обратной связи.
- Каждая запись должна содержать как минимум: id, дату в формате YYYY-MM-DD, канал или источник, роль или отдел автора и текст сообщения.
- Дополнительно могут быть переданы базовые метрики: общее число сотрудников, результаты опросов, данные предыдущего периода.

Обязательные правила:
- Пиши только на русском языке.
- Используй только факты из входных данных.
- Не добавляй интерпретации без доказательств.
- Не используй личные имена. Любые ПД и имена маскируй или исключай.
- Для каждой темы приводи 3–6 прямых цитат в исходном виде и сопровождай их анонимизированной меткой источника в формате наподобие: "Отдел: ..., дата: ..., канал: ..., id: ...".
- Для каждой темы указывай срочность только из списка: Immediate, Near-term, Medium-term.
- Если данных недостаточно для надёжного вывода, укажи это прямо и перечисли минимально необходимые дополнительные данные.
- executive_summary должен быть не длиннее 80 слов.
- appendix.raw_feedback_sample должен содержать не более 20 анонимизированных записей.

Что нужно сделать:
- Выяви формирующиеся темы и опиши суть каждой темы.
- Для каждой темы укажи масштаб: count и percent.
- Кратко обоснуй выбранную срочность вмешательства.
- Предложи конкретные действия с owner_role, deadline и expected_outcome.
- Определи сдвиги настроений или тенденций по сравнению с предыдущим периодом, если данные для сравнения есть.
- Выдели не более 5 сигналов тревоги, требующих немедленного внимания.
- Для каждой рекомендации оцени уверенность: low, medium или high.

Верни строго один JSON-объект со следующими полями:
- header: {company_size, time_period, sources, total_feedback_count}
- executive_summary: краткий итог
- methodology: 1–3 предложения о подходе и допущениях
- themes: массив объектов с полями theme_id, theme_name, description, prevalence, supporting_quotes, urgency, urgency_justification, recommended_actions, confidence
- sentiment_shifts: массив объектов с полями metric, before_period, after_period, delta, significance
- top_alerts: массив объектов с полями alert_id, summary, evidence_quote, first_response, recommended_owner, deadline
- recommended_timeline: массив объектов с полями phase, activities, owners, deadlines
- appendix: объект с полями raw_feedback_sample и notes

Не добавляй текст до или после JSON.