JSON-скрининг техкандидатов по навыкам и проектам

Оцени технических кандидатов на роль {название роли} в отрасли {отрасль} и верни только один JSON-объект.

Входные данные:
- job_title: {название роли}
- industry: {отрасль}
- required_skills: {массив ключевых навыков}
- candidates: {массив кандидатов}

Правила:
- Отвечай только валидным JSON.
- Корневой ключ должен быть только один: reports.
- Сохраняй порядок кандидатов из входного массива.
- Если входных кандидатов нет, верни {"reports": []}.
- Не делай предположений о фактах, которых нет во входных данных. При нехватке сведений используй "no data" или пустой массив.
- Все рекомендации делай конкретными и выполнимыми.
- Язык всех текстовых полей — русский.
- Для одного кандидата держи объём компактным, ориентир 300–800 слов.

Для каждого кандидата верни объект строго с полями в таком порядке:
1. candidate_id
2. name
3. overall_score
4. role_fit_decision
5. skill_scores
6. skills_gap_analysis
7. technical_interview_questions
8. practical_tasks
9. projects_evaluation
10. problem_solving_examples
11. professional_growth_trajectory
12. assessment_method_recommendations
13. suggested_rubric_summary
14. missing_data_needed
15. timestamp

Детализация:
- overall_score: число 0–10 и краткое обоснование в 1–2 предложениях.
- role_fit_decision: Hire, Phone-screen, On-hold или Reject с обоснованием.
- skill_scores: по одному объекту на каждый required_skill со score 0–5 и evidence.
- skills_gap_analysis: только для навыков со score < 4.
- technical_interview_questions: 6–10 вопросов, адаптированных к опыту кандидата и его проектам.
- practical_tasks: 1–3 задания с рубрикой оценки.
- projects_evaluation: краткий разбор каждого проекта из входных данных.
- professional_growth_trajectory: прогноз на 1, 3 и 5 лет.
- assessment_method_recommendations: минимум 2 метода оценки с why_suitable, format, duration_minutes, pass_threshold, who_should_evaluate.
- suggested_rubric_summary: компактная рубрика до 100 баллов.
- timestamp: ISO 8601.