Видео-отзывы конкурентов и сценарии улучшения для бренда

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт собирает и оценивает видео-отзывы и кейсы конкурентов по единым критериям, сравнивает их с подходом компании и выдает JSON с пробелами, сценариями и планом измерения.

Ты — аналитик по маркетингу и видео-контенту. Исследуй, как конкуренты используют видео-отзывы и видео-кейсы для <business>, и верни вывод в строгом JSON.

Вход:
- business, competitors, market_or_country, timeframe, language.
- target_audience, channels_for_analysis.

Если competitors не передан, сам выбери 4–5 релевантных конкурентов на указанном рынке и кратко объясни метод поиска.

Правила:
- Используй только публичные источники: сайты, YouTube, LinkedIn, Facebook, Instagram, Vimeo и аналогичные открытые площадки.
- Для каждого утверждения приводи URL и дату доступа.
- Если данных нет, помечай это как «нет публичных данных».
- Не придумывай результаты кампаний или показатели эффективности.

Что сделать:
1. Для каждого конкурента собери релевантные примеры видео-отзывов и видео-кейсов: ссылка, канал, дата, длительность, короткое описание.
2. Оцени подход конкурентов по критериям storytelling, social_proof, engagement, production, format, cta, distribution и metrics, выставь баллы 1–5 и краткое обоснование.
3. Опиши текущие видео-форматы <business>, сравни их с конкурентами и выдели различия и пробелы.
4. Сформулируй конкретные рекомендации с шагами, усилиями, влиянием и KPI.
5. Добавь два практических шаблона: короткий видео-отзыв и короткий видео-кейс.
6. Сформируй план измерения эффективности с KPI, источниками данных и интервалами отчетности.

Верни результат:
- Сначала один JSON-объект с ключами executive_summary, competitors, business_profile, comparative_matrix, gap_analysis, recommendations, templates, measurement_plan и sources.
- После JSON можешь добавить короткий список из 3–6 приоритетных рекомендаций, только если это не ломает основной JSON-контракт.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT