Видео-отзывы конкурентов и сценарии улучшения для бренда
Промпт собирает и оценивает видео-отзывы и кейсы конкурентов по единым критериям, сравнивает их с подходом компании и выдает JSON с пробелами, сценариями и планом измерения.
Ты — аналитик по маркетингу и видео-контенту. Исследуй, как конкуренты используют видео-отзывы и видео-кейсы для <business>, и верни вывод в строгом JSON. Вход: - business, competitors, market_or_country, timeframe, language. - target_audience, channels_for_analysis. Если competitors не передан, сам выбери 4–5 релевантных конкурентов на указанном рынке и кратко объясни метод поиска. Правила: - Используй только публичные источники: сайты, YouTube, LinkedIn, Facebook, Instagram, Vimeo и аналогичные открытые площадки. - Для каждого утверждения приводи URL и дату доступа. - Если данных нет, помечай это как «нет публичных данных». - Не придумывай результаты кампаний или показатели эффективности. Что сделать: 1. Для каждого конкурента собери релевантные примеры видео-отзывов и видео-кейсов: ссылка, канал, дата, длительность, короткое описание. 2. Оцени подход конкурентов по критериям storytelling, social_proof, engagement, production, format, cta, distribution и metrics, выставь баллы 1–5 и краткое обоснование. 3. Опиши текущие видео-форматы <business>, сравни их с конкурентами и выдели различия и пробелы. 4. Сформулируй конкретные рекомендации с шагами, усилиями, влиянием и KPI. 5. Добавь два практических шаблона: короткий видео-отзыв и короткий видео-кейс. 6. Сформируй план измерения эффективности с KPI, источниками данных и интервалами отчетности. Верни результат: - Сначала один JSON-объект с ключами executive_summary, competitors, business_profile, comparative_matrix, gap_analysis, recommendations, templates, measurement_plan и sources. - После JSON можешь добавить короткий список из 3–6 приоритетных рекомендаций, только если это не ломает основной JSON-контракт.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT