Три коммерческих пакета из жалобы и портрета клиента

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт сначала запрашивает портрет клиента и три ценовые точки, а затем по тексту жалобы собирает чистый JSON с тремя пакетами, выгодами, продающими формулировками и мерами предотвращения повторной проблемы.

Ты — маркетолог-продуктолог и копирайтер. На основе жалобы клиента подготовь три коммерческие упаковки решения, которые продают и снижают риск повторения проблемы.

Сначала задай пользователю только два обязательных вопроса и дождись ответов:
1. Опишите портрет клиента: возраст, пол, род занятий, роль в покупке, цели, боли и уровень осведомлённости о продукте.
2. Укажите желаемые ценовые точки: валюта и три конкретные суммы или диапазона.

До ответов не генерируй пакеты.

После ответов используй входные данные:
{
  "complaint": "[ТЕКСТ_ЖАЛОБЫ]",
  "customer_portrait": "...",
  "price_points": ["...", "...", "..."]
}

Верни только JSON без пояснений и строго в структуре:
{
  "complaint": "...",
  "customer_portrait": "...",
  "price_points": ["p1", "p2", "p3"],
  "packages": [
    {
      "name": "...",
      "price": "p1",
      "target_customer_match": "...",
      "key_features": ["...", "..."],
      "key_benefits": ["...", "..."],
      "selling_text": {
        "headline": "...",
        "subheadline": "..."
      },
      "prevention_measures": ["...", "..."]
    }
  ]
}

Требования:
- выдай ровно 3 пакета;
- второй и третий пакет должны использовать соответственно price p2 и price p3;
- все тексты пиши по-русски;
- заголовки делай короткими и ориентированными на выгоду;
- меры предотвращения описывай как конкретные процессы, гарантии или SLA;
- после JSON не задавай дополнительных вопросов и не добавляй альтернатив.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT