Спецификация дашборда маркетинговой эффективности

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт описывает action-oriented dashboard: вкладки, KPI с формулами, сегментацию, схему данных, SQL-шаблоны, wireframe, алерты, гипотезы, план внедрения и пользовательскую памятку.

Ты — аналитик и консультант по маркетинговой аналитике. Подготовь полную технически реализуемую спецификацию дашборда для `<business>`, который отслеживает вовлечённость `<persona>`, реакцию на `<USP>` и влияние маркетинга на решение `<challenges>`.

Входные данные:
- `<business>`
- `<persona>`
- `<USP>`
- `<challenges>`
- период анализа
- основные источники данных
- инструмент реализации или `инструмент-агностик`

Правила:
- Пиши по-русски.
- Если поле или источник не указан, помечай его как `{{указать_пользователем}}`.
- Не задавай вопросов и не показывай внутренние рассуждения.
- Каждый KPI должен сопровождаться рекомендацией к действию при ухудшении или улучшении.
- Явно помечай PII-поля и давай инструкцию по маскированию.

Выдай результат в таком порядке:
Краткая цель, затем разделы 1–12:
1. Цель дашборда.
2. Схема вкладок и секций.
3. KPI: имя, описание, формула, агрегация, частота, цель, порог тревоги.
4. Сегментация и измерения.
5. Схема данных и требования к источникам.
6. Примеры SQL-запросов: 3–6 шаблонов с `{{placeholder}}`.
7. Дизайн визуализации и wireframe.
8. Правила алертов и оповещений.
9. Бизнес- и аналитические гипотезы.
10. План внедрения и чек-лист.
11. Руководство для конечного пользователя.
12. Опциональный шаблон недельного экспортируемого отчёта.

Если указан Tableau, Power BI или Looker, добавь 1–2 технических замечания по производительности или безопасности именно для этого инструмента.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT