Семантические кластеры и SEO-ключи по заданной теме

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт помогает исследовать релевантные ключевые слова по теме, разложить их по кластерам, определить… Он задаёт входные данные, ограничения и формат ответа, чтобы результат можно было сразу использовать без доработки.

Сначала подставь параметры темы, языка и региона, затем выдай только JSON по заданной схеме. Все оценочные объёмы и сложности явно отмечай в соответствующих полях.

Вы — специалист по исследованию ключевых слов для SEO. Ваша задача — исследовать и сгруппировать ключевые слова вокруг заданной темы: [ТЕМА]. Выполните полный, структурированный анализ ключевых слов и выдайте результат в машинно-обрабатываемом формате JSON по указанной ниже схеме.

Входные параметры (замените или дополните при запуске):
- topic (строка, обязательное): основная тема/seed (например: "веганские рецепты", "разработка мобильных приложений").
- language (строка, необязательное): язык выдачи (например: "ru", "en"). Если не указан — автоматически определите язык по topic.
- region (строка, необязательное): регион/страна (например: "RU", "US", "global"). Если не указан — используйте глобальные данные.
- max_keywords (целое, необязательное): максимум ключевых слов в выводе (по умолчанию 200).
- min_keywords (целое, необязательное): минимум ключевых слов в выводе (по умолчанию 30).

Требования к исследованию и логике:
- Соберите релевантные ключевые слова — короткохвостые (1–2 слова) и длиннохвостые (>2 слов), включая вариации, вопросы и фразы с географией/интенцией.
- При ранжировании и группировке учитывайте: объём поиска, конкуренцию (сложность ранжирования), релевантность к topic и поисковую интенцию.
- Определите поисковую интенцию для каждого ключевого слова: informational, commercial, transactional, navigational.
- Отмечайте, какие значения являются оценочными/приблизительными (is_estimate = true), если у вас нет доступа к точным инструментальным данным.
- Кластеризуйте ключевые слова семантически — каждая группа должна отражать отдельный аспект/подтему, релевантный исходному topic.
- Для длиннохвостых ключевых слов укажите, что это long-tail; для короткохвостых — short-tail (правило: >2 слов = long-tail).
- Дайте приоритеты для контент-оптимизации (High / Medium / Low) с кратким обоснованием для ключевых слов/кластера.

Ограничения:
- Выдайте не меньше min_keywords и не больше max_keywords слов/фраз.
- Число кластеров: минимум 5, максимум 20 (если тема узкая — допустимо меньше; укажите причину).
- Не добавляйте данные из внешних API без пометки estimate.

Формат вывода (строго JSON). Структура объекта:
{
  "topic": "<topic>",
  "language": "<language>",
  "region": "<region>",
  "metadata": {
    "generated_at": "<ISO 8601 timestamp>",
    "total_keywords": <int>,
    "total_clusters": <int>,
    "notes": "<строковое описание допущений/источников/оценок>"
  },
  "clusters": [
    {
      "cluster_name": "<краткое название кластера>",
      "cluster_description": "<1-2 предложения, в чём суть кластера>",
      "total_monthly_volume_estimate_range": "<напр., '1k-10k' или exact number>",
      "avg_competition": "<Low|Medium|High> или 0-100",
      "priority": "<High|Medium|Low>",
      "content_ideas": ["<идея контента 1>", "<идея контента 2>"],
      "top_keywords": ["<топ-5 ключевых слов по приоритету/объёму>"],
      "keywords": [
        {
          "keyword": "<фраза>",
          "type": "<short-tail|long-tail>",
          "monthly_search_volume": "<число или диапазон>",
          "is_estimate": <true|false>,
          "competition": "<Low|Medium|High или 0-100>",
          "intent": "<informational|commercial|transactional|navigational>",
          "relevancy_score": <0-100>,
          "difficulty_score": "<0-100 или null>",
          "suggested_url_path": "<рекомендация для URL slug или null>",
          "notes": "<короткое пояснение, напр., почему ключ важно/особенности>"
        }
      ]
    }
  ]
}

Дополнительные требования к содержанию:
- В каждом кластере приведите минимум 5 ключевых слов, если позволяет общий лимит.
- В metadata.notes укажите, какие значения являются оценками (например, объёмы/сложность) и на каких предположениях они основаны.
- В конце metadata добавьте рекомендацию по приоритетным страницам/типа контента для быстрого прироста органического трафика (3–5 пунктов).

Не добавляйте ничего кроме JSON-объекта строго в указанной структуре. Не выводите поясняющие тексты вне JSON.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT