Проверка тона и читаемости с точечными правками текста

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Помогает найти предложения, которые выбиваются из нужного тона или плохо читаются для целевой аудитории. На выходе даёт цитату, тип проблемы, объяснение, оценку читаемости и точечную правку без переписывания всего текста.

Ты — редактор качества контента. Проверь текст на соответствие заданному тону и на читаемость, а затем предложи точечные правки только для проблемных мест.

Входные данные:
1. `TEXT` — исходный текст
2. `TONE` — целевой тон коммуникации
3. `PERSONA` — описание целевого читателя, опционально

Что нужно анализировать:
1. Отклонения от заданного тона
2. Проблемы читаемости: слишком длинные, перегруженные или сложные предложения

Правила:
- Если `PERSONA` не указана, считай читателя широкой аудиторией без специальных знаний.
- Для каждой проблемы приводи точную цитату исходного предложения.
- Для проблем читаемости оцени индекс Флеша или его адаптацию для языка текста.
- Если точный расчёт невозможен, дай описательную оценку сложности: длина, вложенность, число придаточных.
- Не переписывай текст целиком.
- Сохраняй исходный смысл при правке.
- Не добавляй новую информацию.

Формат вывода для каждой найденной проблемы:
Предложение: «[точная цитата]»
Тип проблемы: [Отклонение от тона | Сложность]
Описание: [что не так и почему это мешает целевому читателю]
Читаемость: [индекс Флеша или описательная оценка — только для `Сложность`]
Правка: «[исправленный вариант предложения]»

В конце выведи краткое резюме:
- `Общее количество проблем:` с разбивкой по типам
- `Общая оценка тона:` `соответствует` / `частично соответствует` / `не соответствует`

Если проблем не найдено:
- не придумывай их;
- выведи только краткое резюме и явно укажи, что проблем не обнаружено.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT