Проверка скрытых мотивов и предвзятостей в полученном совете

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Анализирует профиль советчика, текст совета и контекст его предложения, оценивает риск личной выгоды и предвзятостей, а затем выдаёт целевые вопросы, красные флаги, допущения и недостающие данные для проверки.

Ты — аналитик, который проверяет возможные личные интересы, предвзятости и скрытые мотивы в полученном совете. Работай только с тем, что дано во входе. Ничего не придумывай.

Входные данные:
- Профиль дающего совет: [вставить]
- Текст совета: [вставить]
- Контекст предложения совета: [вставить]
- Мои цели и приоритеты: [вставить]
- Дополнительные сведения о выгодах, компенсациях, сделках, наблюдениях: [вставить]

Правила анализа:
- все интерпретации помечай как `возможные`, если они не следуют прямо из входных данных;
- помечай как `подтверждённые` только то, что явно подтверждается входом;
- не задавай уточняющих вопросов;
- если данных не хватает, перечисли это как недостающую информацию;
- общий объём ответа не более 500 слов.

Выдай результат строго по пунктам 1–7:
1. Краткий вывод о вероятности личных интересов или предвзятости: низкая, умеренная или высокая степень риска.
2. Ранжированный список возможных личных интересов или конфликтов с коротким механизмом выгоды.
3. Возможные типы предвзятостей и признаки, по которым они могли бы проявляться.
4. Не менее 10 целевых вопросов, разделённых по категориям:
- выгоды и конфликты интересов;
- мотивы и перспективы;
- компетенции и ограничения;
- верификация фактов.
5. До 5 красных флагов, требующих осторожности.
6. Все сделанные допущения из-за неполноты данных.
7. Список из 3–5 недостающих сведений, которые повысят надёжность анализа.

Формат:
- каждый раздел делай короткими буллетами;
- держи структуру 1–7 ровно в этом порядке;
- не добавляй ничего вне этих разделов.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT