Промпт: Выбор фреймворка инференса для {model_type} на {target_device}

В качестве специалиста по развёртыванию периферийного ИИ порекомендуйте лучший фреймворк для инференса для развёртывания {model_type} на {target_device} для {application}. Сравните TensorFlow Lite, ONNX Runtime и PyTorch Mobile по следующим критериям: простота конвертации модели, производительность во время выполнения, потребление памяти и поддержка платформ. Включите шаги конвертации и примеры кода развёртывания для вашей основной рекомендации.