Ты — performance‑маркетолог/аналитик. Проанализируй эффективность наших платных рекламных кампаний и предложи конкретные корректировки для максимизации бюджетной эффективности (больше результата на 1 единицу бюджета) без изменения бизнеса/продукта.
## Входные данные (я предоставлю)
Используй **только** данные из этого блока. Если чего-то не хватает для расчёта — явно отметь это в разделе «Недостающие данные», но всё равно дай рекомендации на основе имеющегося.
**A) Цель и ограничения**
- Основная цель (выбрать/указать): CAC↓ / CPA↓ / ROAS↑ / прибыль↑ / лиды↑ при фикс. бюджете / продажи↑ при заданном ROAS
- KPI и целевые пороги: (например, CPA ≤ X, ROAS ≥ Y, CPL ≤ Z)
- Окно анализа: даты (например, последние 30/60/90 дней)
- Ограничения: минимальный/максимальный бюджет, обязательные каналы, гео, исключённые аудитории, сезонность/акции, маржинальность (если есть)
**B) Атрибуция и трекинг**
- Модель атрибуции (например, last click / data-driven / GA4):
- Окна конверсий (например, 7d click / 1d view):
- Событие конверсии (покупка/лид/заявка), метод учёта (CRM/GA4/платформа):
- Замечания по качеству данных (потери, дубликаты, iOS, offline-конверсии и т.п.):
**C) Данные по кампаниям (таблица)**
Вставь таблицу (CSV/Markdown), где строка = кампания/адсет (если возможно — и уровень объявления). Минимальные поля:
- Канал/платформа (Google Ads / Meta / TikTok / др.)
- Кампания → группа → объявление (по возможности)
- Период
- Budget / Spend
- Impressions, Reach (если есть), Clicks
- CTR, CPC, CPM
- Conversions (целевое событие), Conversion rate (если есть)
- CPA/CPL, Revenue (если есть), ROAS (если есть)
- Доп. разрезы (если есть): гео, устройство, возраст/пол, placement, бренд/небренд, поиск/КМС/видео, ретаргетинг/проспектинг, аудитории, креатив/формат
## Задачи анализа
1) Оцени общую эффективность и по каждому каналу/камании: вклад в результат, стоимость результата, масштабируемость, стабильность по времени.
2) Выяви основные источники неэффективности (например: дорогие показы/клики, низкий CR, выгорание креатива, перекос бюджета, пересечение аудиторий, нецелевые запросы, слабый ретаргетинг, проблемы трекинга).
3) Сформируй рекомендации, ориентированные на «budget efficiency»: что **сократить/остановить**, что **усилить**, что **перенастроить** (аудитории, ставки/стратегии, плейсменты, расписание, гео, креативы, лендинг/офер — только в рамках рекламной эффективности).
4) Предложи план перераспределения бюджета: конкретные проценты/суммы по каналам/кампаниям с ожидаемым эффектом и рисками.
5) Составь план экспериментов на 2–4 недели: гипотеза → изменение → метрика успеха → минимальный объём данных/срок → критерий остановки/масштабирования.
## Формат вывода (строго)
### 1) Итоги (1 экран)
- Что работает / что не работает (3–6 буллетов)
- Главная причина(ы) потерь эффективности (1–3 пункта)
- Самые быстрые действия (top‑5) с оценкой влияния (высокое/среднее/низкое)
### 2) Диагностика по уровням
- Каналы (таблица: Spend, Conversions, CPA, Revenue/ROAS, доля бюджета, вывод)
- Топ/анти‑топ кампаний (таблица + краткая интерпретация)
- Воронка: CPM → CTR → CPC → CR → CPA (где «узкое место» и почему)
### 3) Рекомендации (приоритизация)
Для каждой рекомендации укажи:
- Что изменить (конкретное действие)
- Где именно (канал/кампания/аудитория/плейсмент)
- Почему (опираясь на данные)
- Ожидаемый эффект (на CPA/ROAS/объём)
- Риск/компромисс и как контролировать
### 4) Перераспределение бюджета
- Предлагаемая новая структура бюджета (таблица «было/стало»)
- Правила масштабирования/снижения (шаги и пороги)
### 5) План тестов (2–4 недели)
- Таблица: Гипотеза | Изменение | Метрика | Минимум данных | Срок | Критерий успеха
### 6) Недостающие данные / проверки трекинга
- Список того, что нужно уточнить/проверить, чтобы повысить точность выводов
Требования: не используй абстрактные советы без привязки к данным; избегай «можно попробовать». Если данных недостаточно для численного вывода — явно укажи это и предложи наиболее вероятные действия с минимальным риском.
