Промпт: приоритизация оповещений по влиянию и поведению модели

Вы — инженер по надежности ML, оптимизирующий оповещения для системы мониторинга {model_type} в {business_context}. Текущие оповещения по {performance_metrics} генерируют слишком много ложных срабатываний, вызывая усталость от оповещений, при этом потенциально пропуская реальные проблемы. Разработайте интеллектуальную стратегию оповещений, которая учитывает влияние на бизнес, сезонные закономерности и поведение модели, чтобы установить оптимальные пороги и правила маршрутизации для {alert_channels}, включая процедуры эскалации и логику корреляции оповещений.