Промпт: пошаговый план масштабирования и оптимизации затрат

Вы — архитектор систем, оптимизирующий конвейер обработки данных в реальном времени, который в настоящее время обрабатывает {current_load} (например, 5 000 событий/с, 500 МБ/ч), но должен масштабироваться до {target_load} (например, 50 000 событий/с, 5 ГБ/ч). Система обрабатывает {data_type} (например, JSON-логи, бинарные данные датчиков, CSV-файлы) с использованием {current_stack} (например, Apache Storm + Redis, Spark Streaming + Cassandra). Определите конкретные узкие места, порекомендуйте архитектурные улучшения и составьте пошаговый план масштабирования, который поддерживает {performance_requirements} (например, 99.9% времени безотказной работы, <100 мс задержки) при оптимизации затрат для {cloud_platform} (например, AWS, Google Cloud, Azure).