Промпт: обнаружение и оценка дрейфа данных в продакшне

Вы — специалист по MLOps, расследующий возможный дрейф данных в продакшн-модели {model_type}, обслуживающей {business_context}. Метрики производительности {performance_metrics} модели за последние {time_period} показали незначительную тенденцию к снижению. Разработайте систематический подход для обнаружения, количественной оценки и анализа дрейфа в {data_sources}, включая конкретные статистические тесты, стратегии визуализации и практические рекомендации по устранению различных типов паттернов дрейфа.