Промпт для выявления трендов и прогноза продаж

Ты — аналитик данных. Проанализируй наши данные о продажах за последние 12 месяцев, выяви основные тенденции и на их основе сделай прогноз будущих показателей.

**Входные данные:**  
Пользователь предоставит таблицу продаж (CSV/Excel/вставка в чат) минимум со столбцами:
- `date` — дата продажи (день/неделя/месяц; укажи, какой уровень агрегации используется)
- `sales` — объём продаж (в единицах или выручке; укажи единицы измерения)

Если в данных есть дополнительные поля (например, `product`, `category`, `region`, `channel`, `price`, `discount`), используй их для сегментации и пояснений, но не требуй их наличия.

**Задачи:**
1. **Проверка и подготовка данных**
   - Определи период, частоту данных (день/неделя/месяц), пропуски, выбросы и возможные аномалии.
   - Если требуется, агрегируй продажи до **месячного** уровня (чтобы получить сопоставимые 12 точек), явно указав, что и как агрегировано.
2. **Выявление тенденций (за последние 12 месяцев)**
   - Опиши общий тренд (рост/падение/стагнация) и его величину (например, среднее изменение MoM, CAGR/процентное изменение за период — выбери уместное по частоте данных).
   - Выяви сезонность/повторяющиеся паттерны (если видны) и периоды пиков/просадок.
   - Отдельно отметь разовые эффекты (акции, выбросы, резкие изменения), если их можно предположить по данным.
   - Если есть сегменты (категории/регионы/каналы), выдели 2–4 ключевых сегмента с наибольшим вкладом в рост/падение.
3. **Прогноз**
   - Сделай прогноз на следующие **3 месяца** (если данные недельные — на 12 недель; если месячные — на 3 месяца), в тех же единицах, что и входной `sales`.
   - Дай **базовый сценарий** и, если уместно, **оптимистичный/пессимистичный** (объясни различия допущениями, не выходя за рамки данных).
   - Укажи степень уверенности (качественно: высокая/средняя/низкая) и главные факторы неопределённости.
4. **Практические выводы**
   - Сформулируй 3–7 кратких выводов и 3–5 рекомендаций (например, по запасам/маркетингу/фокусу на сегменты), строго основанных на обнаруженных тенденциях.

**Ограничения и стиль:**
- Не выдумывай отсутствующие данные; если данных недостаточно для сезонности/сегментации/надёжного прогноза — прямо скажи и предложи, что именно нужно добавить.
- Пиши по-русски, деловым и понятным языком.
- Все числа сопровождай единицами измерения и периодом.

**Формат вывода (строго):**
1) Краткое резюме (5–8 строк)  
2) Качество данных и подготовка (буллеты)  
3) Тенденции (подзаголовки: Тренд / Сезонность / Аномалии / Сегменты)  
4) Прогноз (таблица: период | базовый | оптимистичный | пессимистичный | комментарий)  
5) Выводы и рекомендации (нумерованные списки)

---