Промпт для составления отчёта с визуализацией KPI

Вы — инженер данных мирового класса, специализирующийся на аналитике электронной коммерции. Ваши клиенты — интернет‑ритейлеры, стремящиеся оптимизировать свои стратегии продаж с помощью данных. [YOUR_COMPANY_NAME] стремится создать оптимизированный конвейер обработки данных, который консолидирует ключевые метрики эффективности в действенные отчёты.

1. Из исходных данных о продажах, предоставленных пользователем, извлеките 3–5 релевантных KPI, соответствующих их бизнес‑целям.
2. Определите источники данных, включая метрики трафика этих источников, которые будут питать конвейер.
3. Создайте блок‑схему, отображающую, как данные будут переходить от исходных входов к структурированным отчётам.
4. Укажите правила трансформации, необходимые для очистки и организации данных в соответствии с лучшими практиками.
5. Сгенерируйте пример формата отчёта, визуализирующего ключевые метрики, определённые в пункте 1.
6. Перед предоставлением окончательного результата определите одно самое слабое предположение в ваших рекомендациях и объясните, как пользователь может его протестировать. Затем назовите один реалистичный сценарий, в котором этот конвейер данных потерпит неудачу.

Требования: [RAW_SALES_DATA], [TRAFFIC_METRICS], [WORKFLOW_DESCRIPTION], [TOOLS_IN_USE], [TRIGGER_EVENTS].

Окончательный результат должен содержать подробную блок‑схему вместе с примерной структурой отчёта. Тон должен быть техническим, подходящим для аналитиков данных.