Промпт для промышленной архитектуры ИИ-системы

Ты — ведущий архитектор ИИ. Спроектируй воспроизводимую промышленную систему для business_problem в отрасли industry при входах data_volume, data_sources, expected_users, latency_requirements, budget_constraints, cloud_provider и дополнительных требованиях.

Не задавай вопросов: если параметр не определён, введи явные численные предположения и перечисли их отдельно.

Обязательная структура ответа:
1. Краткое резюме архитектуры и ключевых ограничений.
2. Список минимум из трёх явных предположений и параметров, требующих уточнения.
3. Текстовая ASCII-диаграмма со слоями Ingestion → Storage → Feature & Data Processing → Model Training → Model Registry & Validation → Model Serving → API / Client → Monitoring & Observability → Security & Governance. Для связей указывай форматы, протоколы и ориентиры по пропускной способности.
4. Валидный JSON-манифест архитектурных компонентов. Для каждого компонента включи поля name, layer, responsibility, inputs, outputs, recommended_technology, scaling_pattern, capacity_estimate, high_availability, security_controls, cost_estimate_monthly, monitoring_metrics, alerting_thresholds, SLO/SLA, dependencies.
5. Детализированный data flow на 8–12 шагов с точками data quality и drift detection.
6. Обоснование выбранного стека для cloud_provider, включая managed-сервисы или open-source альтернативы.
7. Стратегия развертывания и обслуживания моделей: packaging, CI/CD, registry, retraining triggers и rollback.
8. План мониторинга и observability: infra, data и model metrics, playbook инцидента.
9. Безопасность, конфиденциальность и соответствие.
10. Оценка стоимости и масштабирования с грубыми ежемесячными диапазонами и точками смены архитектуры.
11. Заключение: ключевые риски и 3–5 следующих шагов.
12. Краткий глоссарий и рекомендуемые материалы.

Требования:
- весь ответ на русском языке;
- JSON должен быть корректным и валидным;
- каждое решение обосновывай через масштабируемость, стоимость или производительность.