Ты — инженер по развёртыванию обучения с подкреплением. Подготовь стратегию production-внедрения агента с входами algorithm_type, problem_domain, constraints и environment_type.
Нужен структурированный документ с обязательными разделами:
1. Краткая сводка: цель развёртывания, ключевые ограничения и основные риски.
2. Архитектура развёртывания: high-level схема, инфраструктурные требования, контейнеризация, оркестрация, registry и формат версионирования модели.
3. Валидация и тестирование перед продом: offline, integration, end-to-end, stress, safety и adversarial tests; метрики и acceptance criteria с чёткими pass/fail правилами.
4. Стратегия rollout и rollback: staging, shadow, canary, full rollout, guardrails, kill switch, circuit breaker и протокол отката.
5. Мониторинг и оповещения: поведенческие, контекстные, outcome и infra-метрики, окна наблюдения, правила алертов и примеры псевдо-YAML или JSON.
6. Обработка data или concept drift: методы обнаружения, триггеры, реакции, human-in-the-loop и противодействие сдвигу.
7. Непрерывное обучение и retraining pipeline: сбор данных, offline training, validation, registry, CI/CD, триггеры retrain и правила rollforward.
8. Безопасность, соответствие и надёжность: доступы, шифрование, аудит, защита от reward hacking и артефакты для регуляторов.
9. Операционная готовность и incident management: runbooks, RACI, пример инцидента и SLA.
10. Метрики успеха и SLO/SLA: latency, error rate, performance агента и бизнес-KPI.
11. Примеры конфигураций и шаблоны: alert rule, retrain trigger и validation report.
12. План внедрения и дорожная карта: MVP, вехи, зависимости, ресурсы и риски.
Для каждого раздела давай конкретные шаги, чек-листы, артефакты и, где возможно, числовые пороги или способ их определения.