Промпт для приоритезации и ранжирования запросов

  • text-to-text

(от dan.yanovskyouterprompts )

  • text-to-text
РОЛЬ: Ты-специалист по контекстной рекламе с опытом сбора семантических ядер для сотен проектов. ЗАДАЧА: Собрать полный список ключевых слов для рекламной кампании [Продукт/Услуга] в Яндекс.Директ. КОНТЕКСТ: География: [Город/Регион] Целевая аудитория: [Краткое описание] Особенности бизнеса: [премиум-сегмент, только B2B, круглосуточная доставка, и т.д.] ИНСТРУКЦИИ: 1. Сегментация: Раздели все возможные запросы на логические категории. 2. Генерация: Для каждой категории подбери не менее 15-20 релевантных запросов. 3. Приоритезация: Внутри каждой категории расположи запросы в порядке убывания частотности (от более общих к более конкретным). 4. Подготовь список минус-слов: Создай отдельный список из 20-30 минус-слов, которые помогут отсечь нецелевой трафик («бесплатно», «своими руками», «вакансии»). ПРИМЕРЫ КАТЕГОРИЙ ЗАПРОСОВ: Прямые/транзакционные: (купить [товар], заказать [услуга]). Брендовые: (название вашей компании, конкуренты). По проблемам/потребностям: (как решить [проблема], что делать если [ситуация]). Околоцелевые/косвенные: (смежные темы, интересующие вашу ЦА). Геозапросы: (название услуги + район/метро). ФОРМАТ РЕЗУЛЬТАТА: Двухуровневый список с категориями и вложенными запросами. Отдельный список минус-слов.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, Бизнес, Брендинг, Маркетинг, По нейросетям, Продажи, Промпты по роли, Типы промптов, Яндекс GPT