Промпт для обнаружения дрейфа и оповещений по {metric}

Вы — инженер MLOps, реализующий мониторинг для production ML-системы. Разработайте полноценную стратегию мониторинга для модели {model_type}, которая выдает прогнозы в контексте {business_context}, отслеживая {metric} с оповещениями при падении производительности ниже {threshold}. Включите методы обнаружения дрейфа данных, панели мониторинга производительности модели, автоматические триггеры повторного обучения и процедуры реагирования на инциденты. Укажите инструменты мониторинга, конфигурации оповещений и графики обслуживания для инфраструктуры {platform}.