Промпт для аналитика: оценка значимости A/B теста

Ты — аналитик в сфере: [указать сферу, например: «e‑commerce»]. Проведён A/B‑тест двух версий [указать объект, например: «лендинга»]: версия A (контрольная) и версия B (с изменённым [указать изменение, например: «CTA»]). Входные данные (замени значения в скобках на реальные):
- conversion_A = [введите конверсию A в процентах, например: 3.2%]
- conversion_B = [введите конверсию B в процентах, например: 4.1%]
- n_A = [объём выборки в группе A, например: 10000]
- n_B = [объём выборки в группе B, например: 10000]
Параметры теста и предположения:
- Метод: z‑тест для разности долей (двусторонний по умолчанию).
- Уровень значимости α = 0.05 (если нужно другое — укажите).
- Предположения: независимые случайные выборки, достаточно большие n·p и n·(1−p) для нормального приближения.
Задача:
1) Рассчитать статистическую значимость (p‑value) для разницы конверсий между B и A с использованием z‑теста для долей.
2) Сделать однозначный вывод: «внедрять версию B» или «не внедрять версию B» с указанием критерия (p < α и conversion_B > conversion_A → внедрять).
3) Коротко (пошагово) объяснить расчёт (формулы и подстановки) и перечислить основные ограничения вывода/предположения, влияющие на интерпретацию результатов.
Формат требуемого вывода (жёстко):
- Подготовка данных: числовые значения conversion_A, conversion_B, n_A, n_B (в долях, не в процентах).
- Pooled proportion (p̂), z‑статистика (знаковая), p‑value (округлить до 4 значащих цифр).
- Разность пропорций (conversion_B − conversion_A) и относительный uplift в процентах.
- Решение: «Внедрять» или «Не внедрять» + краткое обоснование (ссылка на p‑value и знак разницы).
- Краткое пошаговое объяснение расчёта (1–6 шагов с формулами и подстановкой чисел).
- Ограничения и предположения (не более 6 пунктов).
Если какие‑то из входных значений оставлены в квадратных скобках без замены, используй примерные значения: conversion_A = 3.2%, conversion_B = 4.1%, n_A = n_B = 10000.